Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Sentimen Komentar Berdasarkan Geo Tagged Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Pratama, Nurrafi Bagus; Setianingsih, Casi; Ruriawan, M. Faris
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi dan media sosialkini pesat, khususnya Instagram. Banyak tokohseperti presiden, menteri, artis, dan masyarakatumum menggunakan platform ini. Di Instagram,pengguna dapat berbagi gambar, video, pesan, danmenandai lokasi. Setiap postingan memiliki kolomkomentar dengan beragam tanggapan, baik positifmaupun negatif. Sentimen ini penting dalam menilaidaya tarik objek wisata untuk masyarakat. Machinelearning saat ini mampu otomatis mengklasifikasikankomentar sebagai positif atau negatif. Algoritma yangdipakai adalah Naïve Bayes, yang menggunakanprobabilitas sederhana. Caranya, masukkankomentar, lalu gunakan Naive Bayes untukkategorisasi dan menampilkan hasil sentimen.Penelitian ini bertujuan untuk menilai persentasekomentar terhadap objek wisata dalam kategoripositif dan negatif. Model sistem ini menggunakanrasio data latih dan tes terbaik, yaitu 80% dan 20%.Pengujian sistem dengan model tersebutmenghasilkan presisi 87.72%, recall 89.27%, f1-score87.60%, dan akurasi 87.72%. Hasil klasifikasi inidiharapkan menjadi panduan bagi masyarakat dalamkunjungan wisata. Kata Kunci — Instagram, Komentar Sentimen, Naïve Bayes, TF-IDF