Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pembelajaran Time Token Sebagai Upaya Meminimalisir Kesulitan Belajar dari Rumah Rahmi, Ulvia
Diksi: Jurnal Pendidikan dan Literasi Vol 1 No 1 (2022): Diksi: Jurnal Pendidikan dan Literasi
Publisher : Mulya Literasi Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ialah untuk mengetahui bagaimana penerapan time token dalam mendaya peserta didik belajar dari rumah pada pelajaran PKn materi lambang Negara/garuda pancasila. Metode yang digunakan dalam penelitian yaitu kualitatif sedangkan pengumpulan data menggunakan teknik wawancara, observasi dan dokumentasi. Subjek penelitian adalah 9 dari 21 peserta didik pada kelas 3 SDN Blang Awe. Dimana ada 3 siswi dan 6 siswa yang mengalami kesusahan dalam belajar. Kesulitan belajar yang dialami dalam membaca dan berbicara/mengeluarkan pendapat. Sebelum membaca terlebih dahulu menyerahkan kupon/kartu bicara kepada peneliti, supaya memudahkan proses belajar mengajar. Melalui model time token dapat membantu siswa/i saat mengurangi kesulitan belajar baik itu dari segi membaca maupun berbicara/menmgeluarkan pendapat
Implementasi Penyembunyian Data pada Metadata PNG Menggunakan Enkripsi Fernet (AES) Berbasis Password dengan Python Rahmi, Ulvia; Quranul, Mutia Hafizah; Dian , Putri; Amna, Rahmtul
JIKUM: Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2026): JIKUM: Jurnal Ilmu Komputer, November 2026
Publisher : LEMBAGA KAJIAN PEMBANGUNAN PERTANIAN DAN LINGKUNGAN (LKPPL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62671/jikum.v2i2.204

Abstract

The rapid exchange of digital information necessitates robust security measures to protect sensitive data from unauthorized access. This research proposes a hybrid security model combining cryptography and steganography to hide information within PNG image metadata. The system utilizes Fernet symmetric encryption, which is built on top of AES-128, to secure the message before embedding it into the metadata fields. A password-based key derivation ensures that only authorized users can decrypt the content. By leveraging Python for implementation, the study demonstrates that metadata-based steganography provides a secure alternative to traditional pixel-based methods, as it does not alter the visual quality of the image. The results indicate that the encrypted metadata is resilient to basic image viewing while maintaining data integrity.