Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
Nurul Fadini
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode KNN (K Nearestneighbors) untuk Memprediksi Penyakit Tanamankacang Tanah pada Desa Lonjoboko Kec. Parangloe Kab. Gowa Putri Angrheny Aprilya; Nurul Fadini; Marsellus Oton Kadang; Herlinda, Herlinda
DIPAKOMSI Vol. 18 No. 1 (2025): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v18i1.1727

Abstract

Petani di Desa Lonjoboko, Kec. Parangloe, Kab. Gowa kesulitan mendeteksi penyakit kacang tanah secara akurat karena masih menggunakan metode manual. Penelitian ini mengimplementasikan sistem berbasis web dengan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memprediksi penyakit tanaman kacang tanah. Dataset terdiri dari 50 sampel yang diklasifikasikan ke dalam kategori Cercospora, Sclerotium, Virus, Bacterial Wilt, dan Sehat.Pengujian menggunakan Confusion Matrix menunjukkan 100% akurasi untuk kelas Sclerotium, Bacterial Wilt, dan Sehat. Kelas Cercospora memiliki 100% precision, 80% recall, dan 89% F1-score, sedangkan kelas Virus memperoleh 50% precision, 100% recall, dan 67% F1-score. Hasil ini menunjukkan bahwa KNN (k=3) dapat mengklasifikasikan sebagian besar penyakit dengan baik, meskipun masih ada kelemahan dalam mendeteksi penyakit Virus. Sistem ini membantu petani mendeteksi penyakit lebih cepat dan akurat, meningkatkan produktivitas, serta mengurangi kesalahan penggunaan pestisida.
Co-Authors Herlinda Herlinda, Herlinda Marsellus Oton Kadang Putri Angrheny Aprilya