Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatik : Jurnal Ilmu Komputer
Listianing Tyas, Dyah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Jenis Tumor Otak Melalui Citra MRI dengan Menggunakan Convolutional Neural Network Listianing Tyas, Dyah; Rocky Rumambi, Frendy; Patanduk, Arpen; Christopel Johanes Mailangkay, Roynaldo
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 21 No 1 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v21i1.11095

Abstract

Pendeteksian tumor otak pada citra MRI menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) semakin berkembang dalam diagnosis medis berbasis pencitraan. CNN memungkinkan identifikasi tumor seperti glioma, meningioma, dan tumor pituitari dengan akurasi tinggi melalui ekstraksi fitur otomatis dari citra MRI. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas CNN dalam segmentasi dan klasifikasi tumor otak, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi deteksi. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data MRI, preprocessing citra, augmentasi data, serta penerapan transfer learning untuk mengatasi tantangan keterbatasan data dan overfitting. Hasil penelitian menunjukkan model CNN mampu mencapai akurasi 96,57% pada data uji dengan precision = 96,70%, recall = 96,59%, dan F1-score = 96,60% yang sangat tinggi untuk semua kelas. Meskipun demikian, tantangan terkait komputasi tinggi dan variasi citra MRI masih perlu diatasi. Penelitian ini menegaskan pentingnya penggunaan dataset besar dan beragam untuk meningkatkan performa model dalam aplikasi klinis deteksi tumor otak.
Co-Authors Christopel Johanes Mailangkay, Roynaldo Patanduk, Arpen Rocky Rumambi, Frendy