Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Of Science Education And Management Business
Utami, Glenda Nasywa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peran Teknologi Digital, Analitik Sumber Daya Manusia, Dan Kecerdasan Buatan Dalam Membangun Sistem Sdm Yang Adaptif Dan Berkelanjutan Utami, Glenda Nasywa
Journal of Science Education and Management Business Vol. 4 No. 3 (2025): JOSEMB (Journal Of Science Education And Management Business)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/joseamb.v4i3.823

Abstract

Penelitian ini menelaah kontribusi teknologi digital, analitik sumber daya manusia (Human Resource Analytics), dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dalam membangun sistem manajemen SDM yang adaptif serta berkelanjutan. Melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR) berbasis kerangka PRISMA, studi ini mengidentifikasi berbagai publikasi ilmiah yang relevan pada periode 2020–2025. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan analitik SDM dan teknologi berbasis AI mampu meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan, inovasi organisasi, serta ketahanan bisnis dalam menghadapi perubahan lingkungan dinamis. Selain itu, kemampuan adaptasi organisasi berperan sebagai faktor kunci yang memperkuat hubungan antara inovasi digital dan keberlanjutan jangka panjang. Penelitian ini menegaskan pentingnya sinergi antara teknologi, data, dan strategi sumber daya manusia sebagai fondasi pengembangan sistem SDM yang cerdas, responsif, dan kompetitif di era transformasi digital.
Kajian Komprehensif Penelitian Terkini Mengenai Grafik Maksimum Dan Implikasinya Dalam Pemodelan Jaringan Utami, Glenda Nasywa
Journal of Science Education and Management Business Vol. 5 No. 1 (2026): JOSEMB (Journal Of Science Education And Management Business)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menyajikan kajian komprehensif mengenai grafik maksimum dalam extremal graph theory dan implikasinya terhadap pemodelan jaringan modern. Dengan menggunakan metode Systematic Literature Review berbasis kerangka PRISMA, artikel‐artikel terindeks Scopus Q1–Q4 periode 2020–2025 ditelusuri melalui aplikasi Watase UAKE. Dari 74 publikasi yang teridentifikasi, 10 artikel memenuhi kriteria inklusi dan kemudian dipersempit menjadi 3 studi utama yang dianggap paling relevan. Hasil sintesis menunjukkan bahwa penelitian terkini bergerak dalam dua arah saling melengkapi, yaitu penguatan landasan teoretis graf ekstremal dan penerapan teori graf pada jaringan nyata, khususnya jaringan otak. Studi‐studi ini menegaskan bahwa struktur graf maksimum berperan penting dalam memahami efisiensi, kerentanan, dan pola konektivitas jaringan. Secara keseluruhan, kajian ini menyoroti peluang integrasi lebih erat antara hasil ekstremal dan kebutuhan praktis pemodelan jaringan, serta membuka ruang riset lanjutan untuk merancang topologi jaringan optimal pada berbagai domain aplikasi. Rekomendasi penelitian selanjutnya mencakup perluasan domain aplikasi, variasi metrik topologis, dan pendekatan komputasional cerdas adaptif.
Co-Authors