Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal GAMMA-PI Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
nildawati, lazini afriani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Physics Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DENGAN MODEL SIR DI KOTA LANGSA nildawati, lazini afriani; Nabilla, Ulya
JURNAL GAMMA-PI Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v7i1.11989

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan utama di Indonesia, termasuk di Kota Langsa, Provinsi Aceh. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebaran penyakit DBD menggunakan model matematika SIR (Susceptible-Infected-Recovered). Dengan pendekatan deskriptif-analitik, digunakan data sekunder berupa jumlah kasus DBD dan jumlah penduduk Kota Langsa pada periode Januari–Maret 2024. Model SIR disimulasikan menggunakan metode numerik Euler melalui perangkat lunak MATLAB selama 180 hari. Hasil simulasi menunjukkan bahwa jumlah individu yang terinfeksi mencapai puncak pada hari ke-45, lalu menurun secara signifikan karena meningkatnya jumlah individu yang sembuh. Nilai bilangan reproduksi dasar (R₀) yang diperoleh adalah kurang dari satu, mengindikasikan bahwa penyebaran DBD tidak membentuk epidemi besar selama periode tersebut. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa perubahan kecil pada parameter penularan (β) sangat memengaruhi jumlah kasus infeksi. Penelitian ini menyarankan agar strategi pengendalian difokuskan pada pengurangan laju penularan dan percepatan proses penyembuhan. Meskipun model SIR memberikan gambaran awal yang cukup baik, perlu pengembangan lebih lanjut dengan mempertimbangkan populasi vektor dan faktor eksternal lainnya untuk memperoleh hasil prediksi yang lebih akurat.
Analisis Regresi Linier Kapasitas Jaringan Internet di Kota Langsa Berdasarkan Jumlah Pengguna Aktif dan Waktu Rata-Rata Pengguna Nildawati, Lazini Afriani; Sari, Riezky Purnama; Mawarni
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 4 No. 2 (2025): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55098/amalgamasi.v4.i2.pp78-85

Abstract

Penelitian ini menganalisis kapasitas jaringan internet di Kota Langsa dengan meninjau pengaruh jumlah pengguna aktif dan waktu rata-rata penggunaan. Yang bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kedua variabel tersebut memengaruhi kapasitas jaringan sebagai bahan pertimbangan bagi pemerintah daerah dan penyedia layanan dalam mengoptimalkan infrastruktur jaringan. Metode yang digunakan adalah regresi linier berganda dengan data sekunder dari Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Langsa tahun 2024. Analisis meliputi uji asumsi klasik, uji simultan (F), uji parsial (T), dan koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah pengguna aktif dan waktu rata-rata penggunaan berpengaruh signifikan terhadap kapasitas jaringan. Setiap peningkatan satu satuan jumlah pengguna aktif meningkatkan kapasitas sebesar 0,027 satuan, sedangkan peningkatan satu satuan waktu rata-rata penggunaan menaikkan kapasitas sebesar 17,228 satuan. Nilai R² sebesar 0,963 mengindikasikan bahwa 96,3% variasi kapasitas jaringan dijelaskan oleh kedua variabel tersebut. Dengan demikian, peningkatan jumlah pengguna dan durasi penggunaan berdampak nyata terhadap kebutuhan kapasitas jaringan internet di Kota Langsa.
Co-Authors Mawarni Nabilla, Ulya Sari, Riezky Purnama