Selfina Agustin
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SISTEM ABSENSI KARYAWAN BERBASIS WEB PADA KANTOR DIVISI 03 SEI BEJANGKAR PT.PP LONDON SUMATRA INDONESIA TBK Selfina Agustin; Khairul Shaleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 5 (2025): Oktober - November 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. PP London Sumatra Indonesia Tbk Divisi 03 Sei Bejangkar merupakan perusahaan yang memiliki banyak karyawan dan membutuhkan sistem absensi yang efektif untuk mendukung kegiatan operasional. Proses absensi yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kendala seperti kesalahan pencatatan, duplikasi data, dan keterlambatan dalam pembuatan laporan kehadiran. Kondisi tersebut dapat menghambat efisiensi kerja dan akurasi data kehadiran.Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Absensi Karyawan Berbasis Web pada Kantor Divisi 03 Sei Bejangkar PT. PP London Sumatra Indonesia Tbk guna meningkatkan efisiensi, ketepatan, dan kemudahan dalam proses pencatatan kehadiran karyawan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis web ini mampu mempercepat proses pencatatan, pencarian, dan pelaporan data kehadiran secara otomatis dan terstruktur. Dengan diterapkannya sistem ini, pengelolaan absensi menjadi lebih efisien, akurat, serta mendukung peningkatan kinerja dan disiplin kerja karyawan di lingkungan perusahaan.
Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Menentukan Harga Cabai Merah Selfina Agustin; Annisa Fitriani; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan metode Fuzzy Sugeno untuk menentukan harga cabai merah sebagai solusi dalam menghadapi fluktuasi harga yang dipengaruhi oleh variabel-variabel tidak pasti, seperti permintaan pasar, ketersediaan pasokan, dan kondisi cuaca. Dengan memanfaatkan pendekatan logika fuzzy, sistem ini mampu mengolah data input yang bersifat dinamis sehingga menghasilkan output berupa rekomendasi harga yang lebih stabil, akurat, dan dapat digunakan sebagai acuan oleh petani, pedagang, maupun pengambil kebijakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno memberikan performa prediksi yang konsisten serta berpotensi membantu peningkatan efisiensi dalam proses penentuan harga komoditas cabai merah