Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara
Selfina Agustin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM ABSENSI KARYAWAN BERBASIS WEB PADA KANTOR DIVISI 03 SEI BEJANGKAR PT.PP LONDON SUMATRA INDONESIA TBK Selfina Agustin; Khairul Shaleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 5 (2025): Oktober - November 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. PP London Sumatra Indonesia Tbk Divisi 03 Sei Bejangkar merupakan perusahaan yang memiliki banyak karyawan dan membutuhkan sistem absensi yang efektif untuk mendukung kegiatan operasional. Proses absensi yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kendala seperti kesalahan pencatatan, duplikasi data, dan keterlambatan dalam pembuatan laporan kehadiran. Kondisi tersebut dapat menghambat efisiensi kerja dan akurasi data kehadiran.Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Absensi Karyawan Berbasis Web pada Kantor Divisi 03 Sei Bejangkar PT. PP London Sumatra Indonesia Tbk guna meningkatkan efisiensi, ketepatan, dan kemudahan dalam proses pencatatan kehadiran karyawan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis web ini mampu mempercepat proses pencatatan, pencarian, dan pelaporan data kehadiran secara otomatis dan terstruktur. Dengan diterapkannya sistem ini, pengelolaan absensi menjadi lebih efisien, akurat, serta mendukung peningkatan kinerja dan disiplin kerja karyawan di lingkungan perusahaan.
Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Menentukan Harga Cabai Merah Selfina Agustin; Annisa Fitriani; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan metode Fuzzy Sugeno untuk menentukan harga cabai merah sebagai solusi dalam menghadapi fluktuasi harga yang dipengaruhi oleh variabel-variabel tidak pasti, seperti permintaan pasar, ketersediaan pasokan, dan kondisi cuaca. Dengan memanfaatkan pendekatan logika fuzzy, sistem ini mampu mengolah data input yang bersifat dinamis sehingga menghasilkan output berupa rekomendasi harga yang lebih stabil, akurat, dan dapat digunakan sebagai acuan oleh petani, pedagang, maupun pengambil kebijakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno memberikan performa prediksi yang konsisten serta berpotensi membantu peningkatan efisiensi dalam proses penentuan harga komoditas cabai merah
ANALISIS JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK KLASIFIKASI KASUS KEKERASAN TERHADAP PEREMPUAN DEWASA MENGGUNAKAN ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) Selfina Agustin; Wanayumini
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6642

Abstract

Violence against adult women is a social problem that still frequently occurs in Indonesia and shows an increase every year. Available data on violence cases are still in the form of raw data, making it difficult to use to determine the level of vulnerability in each region. Therefore, a method is needed that can process this data into more meaningful information through a classification process. This study aims to classify the level of violence against adult women in Indonesia using the Learning Vector Quantization (LVQ) algorithm. This data uses seven attributes, namely physical violence, psychological violence, sexual violence, exploitation, human trafficking, neglect, and others. The classification process is carried out into three classes, namely high, medium, and low. The test results show that the first data for the Aceh Province region is classified into class 1 (high) with a distance value of 111.7157645406. The second data for the North Sumatra Province region is also classified into class 1 (high) with a value of 114.41286640237. Meanwhile, the 3rd data for the West Sumatra Province region is classified into class 3 (low) with a value of 104.51753457. The results of the study indicate that the Learning Vector Quantization (LVQ) algorithm is able to group data on cases of violence against adult women based on their level of vulnerability so that it can be used as supporting information in decision-making and policy formulation for handling cases of violence against women.
Co-Authors Annisa Fitriani Khairul Saleh Khairul Shaleh Wanayumini