Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara
Emi Dea
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM DATA PEGAWAI PADA KANTOR KESYAHBANDARAN DAN OTORITAS PELABUHAN KELAS III KUALA TANJUNG Emi Dea; Azrai Sirait
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 5 (2025): Oktober - November 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kantor Kesyahbandaran dan Otoritas Pelabuhan Kelas III Kuala Tanjung sebagai lembaga pelayanan publik memiliki tanggung jawab dalam mengelola berbagai kegiatan administratif, termasuk pengelolaan data pegawai. Sistem pencatatan data pegawai yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala, seperti kesalahan pencatatan, duplikasi data, kesulitan dalam pencarian informasi, serta proses pembuatan laporan yang memakan waktu lama. Kondisi ini dapat menghambat efektivitas kerja dan menurunkan kualitas pelayanan administrasi kepegawaian.Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sistem informasi data pegawai berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi, keakuratan, dan keamanan dalam pengelolaan data pegawai di Kantor Kesyahbandaran dan Otoritas Pelabuhan Kelas III Kuala Tanjung. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif, dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka.Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi data pegawai berbasis web mampu mengatasi berbagai kendala yang terdapat pada sistem manual. Melalui sistem ini, petugas dapat melakukan proses input, edit, pencarian, serta pencetakan laporan data pegawai secara lebih cepat, akurat, dan terstruktur. Dengan demikian, penerapan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi kerja serta mendukung peningkatan kualitas pelayanan administrasi kepegawaian di lingkungan Kantor Kesyahbandaran dan Otoritas Pelabuhan Kelas III Kuala Tanjung.
IMPLEMENTASI METODE FUZZY SUGENO PADA PENENTUAN HARGA EMAS 24 KARAT PADA KOTA MEDAN Khairul Saleh; Zulfa Ar Rahman; Emi Dea
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Harga emas 24 karat di Kota Medan cenderung mengalami perubahan yang dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti harga emas dunia, nilai tukar rupiah, dan kondisi permintaan pasar. Fluktuasi harga tersebut menyulitkan masyarakat dan pelaku usaha dalam menentukan harga emas yang tepat dan kompetitif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Fuzzy Sugeno dalam menentukan harga emas 24 karat di Kota Medan. Metode Fuzzy Sugeno digunakan karena mampu menangani ketidakpastian data dan menghasilkan keluaran berupa nilai tegas (crisp). Variabel input yang digunakan meliputi harga emas dunia, nilai tukar rupiah, dan tingkat permintaan emas, sedangkan variabel output adalah harga emas 24 karat. Tahapan penelitian meliputi proses fuzzifikasi, pembentukan aturan fuzzy, inferensi Sugeno, dan defuzzifikasi menggunakan metode rata-rata berbobot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno mampu memberikan estimasi harga emas yang mendekati harga pasar, sehingga dapat dijadikan sebagai sistem pendukung keputusan dalam penentuan harga emas 24 karat di Kota Medan
PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA PERCEPTRON Emi Dea; Wanayumini
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6646

Abstract

This study aims to analyze and predict the level of the Human Development Index (HDI) using the Artificial Neural Network (ANN) method with the Perceptron algorithm. The problem underlying this research is the large amount of data and the numerous variables affecting HDI, making manual analysis less effective and time-consuming. The data used in this study include Life Expectancy at Birth, Expected Years of Schooling, Mean Years of Schooling, and Adjusted Expenditure per Capita. The research was conducted using Human Development Index data obtained from the Family Information System (SIGAThe dataset was divided into training data and testing data to evaluate the model's ability to predict HDI levels into two categories, namely high and low. The system was developed using the PHP programming language and MySQL database and was designed using Unified Modeling Language (UML).The results of this study indicate that the Artificial Neural Network method with the Perceptron algorithm is capable of predicting Human Development Index levels effectively based on the available data. The Perceptron model was able to recognize the relationship patterns among Life Expectancy at Birth, Expected Years of Schooling, Mean Years of Schooling, and Adjusted Expenditure per Capita variables with HDI levels. The testing results produced a final Mean Squared Error (MSE) value of 0.141227 with an accuracy rate of 80.00% after the training process stopped at the 115th epoch with a learning rate of 0.1. The developed system can assist in the analysis and prediction of human development levels and can be used as a decision-support tool in human development planning.  
Co-Authors Azrai Sirait Khairul Saleh Wanayumini Zulfa Ar Rahman