Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNOLOGI, KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL
Kuantan, Steven
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JURNAL TEKNOLOGI, KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL

 1 
PENGACAKAN CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN LOGISTIC MAP DAN PIECEWISE LINEAR CHAOTIC MAP Andrew, Andrew; Andrian, Andrian; Kuantan, Steven; Setia, Rifin; Christnatalis, Christnatalis
JURNAL TEKNOLOGI KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL (TEKESNOS) Vol. 1 No. 1 (2019): JURNAL TEKNOLOGI, KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL (TEKESNOS)
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transfer file citra dapat dilakukan melalui jaringan internet yang tidak aman, sehingga citra pada bidang medis, penelitian, bisnis, militer dan bidang lainnya yang mengandung kerahasiaan membutuhkan proteksi. Pengacakan citra dapat dilakukan untuk mengamankan informasi yang terkandung pada citra digital.Metode chaotic map yang dapat digunakan untuk mengacak citra digital adalah Logistic Map dan Piecewise Linear Chaotic Map. Kedua metode chaotic map ini diketahui memiliki siklus yang besar dan memiliki distribusi keseragaman yang acak.Pengacakan citra dengan menggunakan kedua chaotic map ini adalah dengan mengacak nilai intensitas piksel citra menggunakan fungsi gerbang logika xor dan nilai acak yang dihasilkan oleh kedua metode chaotic map.Pengacakan dengan Logistic Map dengan menggunakan nilai parameter = 4 memperoleh hasil pengacakan citra paling baik secara visual dengan nilai MSE = 9496.75862, sedangkan pengacakan dengan Piecewise Linear Chaotic Map dengan menggunakan nilai parameter p = 0.5 memperoleh hasil pengacakan citra paling baik secara visual dengan nilai MSE = 9803.35705.
Co-Authors Andrew Andrew, Andrew Andrian Andrian HS, Christnatalis Setia, Rifin