Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurmas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer
Prasmono, Yossy Veiebrian Fitri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Pembangunan IKN (Ibu Kota Nusantara) Pada Twitter Menggunakan Metode K- Nearest Neighbor, Naive Bayes Dan Support Vector Machines Prasmono, Yossy Veiebrian Fitri; Arya Adhyaksa Waskita
Jurnal Ilmu Komputer Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer (Edisi Desember 2024)
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research investigates the Nusantara Capital City (IKN) relocation, which has generated diverse opinions, including concerns over the chosen location and the swift ratification of related laws. Recently, the Indonesian government has called on the public to support IKN's development. To assess public sentiment regarding this relocation, sentiment analysis was performed on a dataset of tweets. After data cleaning, 502 tweets were analyzed, yielding 337 positive and 163 negative comments. The analysis utilized Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes (NB), and K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithms, incorporating feature selection through Particle Swarm Optimization (PSO). This study compares the performance of Naive Bayes, SVM, and K-NN without feature selection against those methods with feature selection, specifically analyzing their Area Under Curve (AUC) values to identify the most effective algorithm. The results indicate that the PSO-based SVM algorithm achieved the highest performance, with an accuracy of 97.63% and an AUC of 0.997. This research successfully identifies an optimal algorithm for classifying positive and negative comments regarding the relocation of the Nusantara Capital City, contributing valuable insights to public sentiment analysis in this context.
Pelatihan Pemanfaatan Artificial Intelligence Dalam Desain Estetik Sebagai Strategi Visual Branding Bagi Calon Technopreneur Wibawa, Agung; Haerudin, Heri; Prasmono, Yossy Veiebrian Fitri
JURMAS : Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia Vol 2 No 2 (2025): Jurmas: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : STIE Miftahul Huda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70283/jpm.v2i2.152

Abstract

Program Pengabdian kepada Masyarakat ini dilaksanakan untuk meningkatkan kompetensi desain estetik dan kemampuan visual branding siswa SMK sebagai calon technopreneur melalui pemanfaatan teknologi Artificial Intelligence (AI). Perkembangan AI generatif telah membuka peluang baru dalam proses desain visual, memungkinkan pengguna pemula menghasilkan karya yang kreatif, cepat, dan variatif tanpa ketergantungan pada perangkat lunak profesional yang kompleks. Kegiatan pelatihan ini dirancang untuk memperkenalkan penggunaan AI sebagai alat bantu eksplorasi ide, produksi aset visual, dan pengembangan identitas merek dasar, sekaligus membekali peserta dengan pemahaman mengenai estetika, etika, dan prinsip desain. Metode pelaksanaan mencakup pemaparan materi, demonstrasi platform AI, praktik mandiri, serta pendampingan dalam membuat produk visual seperti logo, poster, kemasan, dan konten media sosial. Evaluasi dilakukan melalui pre-test, post-test, observasi proses kerja, dan penilaian portofolio. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kemampuan peserta dalam memahami konsep visual branding, mengoperasikan berbagai platform AI, serta menghasilkan desain yang layak publikasi. Peserta juga melaporkan peningkatan motivasi belajar, kemandirian digital, dan kepercayaan diri untuk memulai proyek usaha kecil berbasis desain. Dengan demikian, program ini tidak hanya berdampak pada peningkatan keterampilan teknis, tetapi juga mendukung penguatan ekosistem technopreneurship di lingkungan sekolah vokasi.
Co-Authors Agung Wibawa Arya Adhyaksa Waskita Haerudin, Heri