Innudin, Muhammad
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisa Penerapan Honeypot Cowrie dan IPS untuk Meningkatkan Keamanan Web Server Rusli, Ardi; Widyawati, Lilik; Azwar, Muhamad; Innudin, Muhammad
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5415

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan yang pesat membawa tantangan baru dalam menjaga keamanan sistem, khususnya pada web server yang rentan terhadap berbagai serangan siber. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penerapan Honeypot Cowrie dan Intrusion Prevention System (IPS) Suricata dalam mendeteksi serta mencegah serangan seperti brute force, port scanning, dan DDoS. Metode yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC) yang terdiri dari tahapan identifikasi, analisis, desain, implementasi, dan evaluasi. Honeypot Cowrie berperan dalam mencatat aktivitas penyerang seperti login SSH palsu dan perintah berbahaya, sementara Suricata bertindak sebagai sistem pertahanan aktif terhadap lalu lintas mencurigakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi Honeypot dan IPS mampu mendeteksi serangan secara real-time, mencatat data log secara detail, serta memberikan peringatan atau tindakan pencegahan secara otomatis. Dengan demikian, pendekatan integratif ini terbukti meningkatkan efektivitas sistem keamanan web server dari ancaman nyata yang semakin kompleks.  
Analisis Sentimen berbasis Lexicon dan Social Network Analysis terhadap Topik RUU TNI pada Media Sosial X Putra, I Gede Bagus Resa Pratama; Latif, Kurniadin Abd; Widyawati, Lilik; Husain, Husain; Innudin, Muhammad
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5455

Abstract

Penelitian ini menganalisis opini publik dan interaksi pengguna media sosial X terhadap topik Rancangan Undang-Undang Tentara Nasional Indonesia (RUU TNI). Penelitian ini menggabungkan pendekatan Lexicon-Based Sentiment Analysis menggunakan kamus InSet dan Social Network Analysis berbasis relasi mention antar pengguna. Data sebanyak 8.871 tweet berbahasa Indonesia dikumpulkan dari Zenodo. Hasil analisis sentimen menunjukkan dominasi sentimen negatif (47,9%), diikuti oleh sentimen netral (34,4%) dan positif (17,7%). Akun seperti @jannahseeker99 dan @anjinxkampunx memiliki out-degree tertinggi sebagai penyebar opini aktif. Namun, tidak ditemukan node dengan betweenness centrality tinggi, menunjukkan jaringan percakapan yang tersebar tanpa pusat dominan. Penelitian ini memberikan gambaran komprehensif mengenai respons publik digital terhadap isu kebijakan nasional, serta mengidentifikasi aktor-aktor penting dalam penyebaran opini di media sosial.
Analisis Cara Kerja Malware Ransomware Lookbit 3.0 Menggunakan Metode Statis dan Dinamis Wiguna, I Putu Krisna Dharma; Azwar, Muhamad; Innudin, Muhammad; Widyawati, Lilik; Latif, Kurniadin Abd
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5456

Abstract

Perkembangan teknologi informasi turut meningkatkan risiko keamanan, salah satunya ancaman ransomware. Studi ini menganalisis cara kerja malware LookBit 3.0 melalui dua pendekatan: analisis statis menggunakan PeStudio, dan analisis dinamis dengan Any.Run. Analisis statis mengevaluasi entropi, struktur file, serta fungsi API, sementara analisis dinamis mengamati aktivitas runtime seperti perubahan registri, jaringan, dan file. LookBit 3.0 menunjukkan tingkat entropi tinggi, menyembunyikan file dalam sistem, dan memodifikasi pengaturan antarmuka serta browser. Meski tidak ditemukan koneksi ke server C2, malware ini menjalankan taktik dari kerangka MITRE ATT&CK seperti eskalasi hak akses, evasi, pengambilan kredensial, dan enkripsi data. Studi ini memberikan pemahaman mendalam tentang LookBit 3.0 sebagai dasar strategi mitigasi ransomware.