Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika
Diah, Yesy Diah Rosita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI MODEL RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS UDARA DI JAKARTA PERIODE 2019-2024 Kurnia, Ernawati; Diah, Yesy Diah Rosita; Khomsah, Siti Khomsah
Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Perpustakaan Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan polusi udara di Jakarta menjadi isu lingkungan yang krusial karena dampaknya terhadap kesehatan masyarakat, terutama pada kelompok rentan seperti anak-anak dan lansia. Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) digunakan sebagai indikator kualitas udara di Indonesia, dengan kategori penilaian mulai dari “baik” hingga “berbahaya”. Untuk meningkatkan akurasi pemantauan dan prediksi kualitas udara, penelitian ini menerapkan algoritma Random Forest dalam tugas klasifikasi berdasarkan data ISPU. Metode ini dipilih karena keandalannya dalam menangani data berukuran besar dan kompleks. Evaluasi dilakukan menggunakan berbagai skenario proporsi pembagian data (70:30, 80:20, dan 90:10). Hasil menunjukkan bahwa Random Forest mampu mencapai akurasi tinggi secara konsisten, dengan nilai tertinggi sebesar 0,9217 pada skenario 80:20. Nilai precision, recall, dan F1-score juga menunjukkan stabilitas performa di semua skenario. Temuan ini membuktikan bahwa Random Forest merupakan metode yang efektif dan andal dalam klasifikasi kualitas udara, serta dapat mendukung pengambilan keputusan dalam mitigasi dampak polusi udara di wilayah perkotaan. Kata kunci— klasifikasi, machine learning, random forest, udara
Co-Authors Khomsah, Siti Khomsah Kurnia, Ernawati