Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Lentera ICT
Putri, Turina Allita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PASANGAN CALON PRESIDEN 2019 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER Rakhmah, Astri Hijratul; Putri, Turina Allita
JURNAL LENTERA ICT Vol. 5 No. 1 (2019): JURNAL LENTERA ICT
Publisher : POLITEKNIK LP3I JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penambangan Teks (Text Mining) merupakan suatu kegiatan menambang data teks yang bersumber dari dokumen, artikel dll. Artikel merupakan salah satu sumber data teks yang berisi tulisan bebas dari penulis yang terdapat pada sebuah website. Selain artikel, saat ini juga terdapat media sosial yang menjadi pusat berkumpulnya pengguna. Di mana pada media tersebut pengguna dapat secara bebas mengekspresikan opini atau perasaannya pada suatu kejadian tertentu. Pemilihan presiden merupakan sebuah ajang pemilihan kepala negara yang di Indonesia sendiri dilaksanakan setiap 5 tahun sekali. Sehingga ajang pemilihan Presidenpun tidak luput dari topik yang dibahas di dalam sebuah media sosial. Penelitian ini menggunakan teknik penambangan teks untuk melakukan pemetaan terhadap opini/sentimen masyarakat terhadap pasangan calon presiden. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data menggunakan teknik crawling, pre-processing, klasifikasi, perhitungan bobot dan persentase sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai precision yang dihasilkan adalah 0.575, recall 0.939, accuracy 0.688 serta F-measure adalah 0.713. Kata Kunci : Analisis Sentimen, Calon Presiden, Media Sosial
Co-Authors Rakhmah, Astri Hijratul