Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi dan Manajemen ( JEMBATAN) Jurnal Ekonomi dan Manajemen (JEMBATAN) Journal of Golden Generation Abdimas
Lubis, Afrizal Sofyan
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI MANAJEMEN RISIKO BERBASIS AI DALAM OPTIMALISASI RANTAI PASOK RETAIL DIGITAL DI INDONESIA TAHUN 2025 Lubis, Afrizal Sofyan
Jurnal Ekonomi dan Manajemen ( JEMBATAN) Vol. 2 No. 2 (2025): Volume 2 Nomor 2 Juli 2025
Publisher : Jurnal Ekonomi dan Manajemen ( JEMBATAN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital dalam sektor retail telah memunculkan tantangan baru dalam manajemen rantai pasok, termasuk volatilitas permintaan, keterlambatan logistik, dan ketergantungan pada data real-time. Implementasi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) menjadi pendekatan inovatif dalam mengidentifikasi dan memitigasi risiko yang muncul secara dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana manajemen risiko berbasis AI dapat diimplementasikan secara efektif dalam rantai pasok retail digital di Indonesia pada tahun 2025. Metode kualitatif digunakan melalui studi literatur, wawancara dengan praktisi retail, serta analisis data sekunder dari perusahaan retail digital nasional. Hasil menunjukkan bahwa integrasi AI dalam manajemen risiko mampu meningkatkan akurasi prediksi permintaan, otomatisasi pengambilan keputusan logistik, serta deteksi dini potensi gangguan operasional. Studi ini juga mengidentifikasi hambatan utama berupa kurangnya adopsi teknologi AI, resistensi internal, dan keterbatasan data berkualitas. Implikasi strategis penelitian ini mendorong perusahaan retail untuk menyusun kebijakan risiko berbasis AI yang adaptif dan responsif terhadap perubahan pasar. Penelitian ini diharapkan menjadi landasan bagi pengembangan kebijakan dan strategi manajemen risiko digital yang lebih canggih di sektor retail Indonesia.
IMPLEMENTASI MANAJEMEN RISIKO BERBASIS AI DALAM OPTIMALISASI RANTAI PASOK RETAIL DIGITAL DI INDONESIA TAHUN 2025 Lubis, Afrizal Sofyan
Jurnal Ekonomi dan Manajemen ( JEMBATAN) Vol. 2 No. 2 (2025): Volume 2 Nomor 2 Juli 2025
Publisher : Jurnal Ekonomi dan Manajemen ( JEMBATAN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital dalam sektor retail telah memunculkan tantangan baru dalam manajemen rantai pasok, termasuk volatilitas permintaan, keterlambatan logistik, dan ketergantungan pada data real-time. Implementasi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) menjadi pendekatan inovatif dalam mengidentifikasi dan memitigasi risiko yang muncul secara dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana manajemen risiko berbasis AI dapat diimplementasikan secara efektif dalam rantai pasok retail digital di Indonesia pada tahun 2025. Metode kualitatif digunakan melalui studi literatur, wawancara dengan praktisi retail, serta analisis data sekunder dari perusahaan retail digital nasional. Hasil menunjukkan bahwa integrasi AI dalam manajemen risiko mampu meningkatkan akurasi prediksi permintaan, otomatisasi pengambilan keputusan logistik, serta deteksi dini potensi gangguan operasional. Studi ini juga mengidentifikasi hambatan utama berupa kurangnya adopsi teknologi AI, resistensi internal, dan keterbatasan data berkualitas. Implikasi strategis penelitian ini mendorong perusahaan retail untuk menyusun kebijakan risiko berbasis AI yang adaptif dan responsif terhadap perubahan pasar. Penelitian ini diharapkan menjadi landasan bagi pengembangan kebijakan dan strategi manajemen risiko digital yang lebih canggih di sektor retail Indonesia.
SOCIOPRENEURHUB: INKUBASI BISNIS SOSIAL DIGITAL UNTUK PEMBERDAYAAN KOMUNITAS LOKAL BERBASIS MARKETPLACE MAHASISWA Lubis, Afrizal Sofyan
Journal of Golden Generation Abdimas Vol. 1 No. 1 (2025): September 2025 : Journal of Golden Generation Abdimas
Publisher : PT. Lembaga Penerbit Penelitian Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65244/jgga.v1i1.7

Abstract

SociopreneurHub merupakan suatu pendekatan strategis dalam mendorong pertumbuhan ekonomi masyarakat berbasis komunitas melalui integrasi konsep kewirausahaan sosial dengan teknologi digital. Program ini dirancang untuk memberdayakan kelompok masyarakat lokal yang memiliki keterbatasan akses terhadap pasar digital dengan melibatkan mahasiswa sebagai agen perubahan. Melalui pendampingan intensif, pelatihan kewirausahaan, serta pengembangan platform marketplace berbasis digital, proyek ini bertujuan membentuk ekosistem bisnis sosial yang inklusif dan berkelanjutan. Inisiatif ini menekankan kolaborasi antara akademisi, masyarakat, dan sektor teknologi untuk memperkuat kapabilitas pelaku usaha komunitas dalam menghadapi tantangan ekonomi digital. Evaluasi kesuksesan program dilihat dari peningkatan keterampilan digital, pertumbuhan transaksi usaha lokal, dan keberlanjutan usaha pasca-intervensi. SociopreneurHub diharapkan dapat menjadi model percontohan dalam pembangunan sosial berbasis inovasi digital di kalangan perguruan tinggi Indonesia.
Co-Authors