Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Bisnis Digital
Ginting, Erika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Library & Information Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Klasifikasi Dalam Menganalisis Loyalitas Pelanggan Sriwijaya Air Di Bandara Kualanamu International Medan Ginting, Erika; Gemasih, Husna
Jurnal Bisnis Digital Vol 5, No 1 (2025): Edisi Januari - Juni 2025
Publisher : Fakultas Ekonomi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37598/bidig.v5i1.2529

Abstract

In Data Mining there are several algorithms commonly used to perform the classification process. One of them is the Naive Bayes algorithm. Testing results done by using Software Rapid to determine customer loyalty to Sriwijaya Air flight. Variables that were processed in this research were eight variables prepared using questionnaires. Implementation is done in Sriwijaya Air 's departure lounge at Kualanamu International Airport. Then the data is formed using the decision tree process to see the results of data accuracy. The test results are able to provide a useful service strategy analysis for Sriwijaya Air airline although the accuracy level is  86,67% but it will greatly help airlines improve what services become weakness up to now.
RANCANG BANGUN WEB SERVER UNTUK PEMANTAUAN KUALITAS AIR PADA BUDIDAYA IKAN BERBASIS INTERNET OF THINGS Gemasih, Husna; Ginting, Erika
Jurnal Bisnis Digital Vol 5, No 1 (2025): Edisi Januari - Juni 2025
Publisher : Fakultas Ekonomi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37598/bidig.v5i1.2530

Abstract

Budidaya ikan merupakan kegiatan penting yang dilakukan oleh banyak pembudidaya untuk memelihara berbagai jenis ikan seperti ikan nila, ikan mas, ikan koi, dan bawal. Intensifikasi budidaya ikan membawa manfaat besar, memungkinkan petani memelihara ikan dalam jumlah besar dengan pakan berkualitas tinggi. Kualitas air mempengaruhi tingkat keberhasilan budidaya ikan, dan pemantauan secara rutin diperlukan untuk menjaga kelangsungan hidup ikan. Parameter kualitas air seperti suhu, kekeruhan, pH, kadar oksigen terlarut, dan amoniak harus dijaga dalam rentang yang tepat untuk mendukung kehidupan akuatik yang sehat. Namun, pengendalian kualitas air masih dilakukan secara manual di kolam budidaya, yang tidak efisien dan memakan banyak tenaga manusia, biaya, dan waktu.Oleh karena itu, dalam skripsi ini, penulis menciptakan alat monitoring kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan sensor suhu dan pH yang terhubung dengan NodeMCU ESP8266 untuk menyajikan data secara nirkabel di website, serta menyimpan data dalam database MySQL. Alat ini bertujuan untuk memberikan pemantauan yang efektif dan efisien terhadap kualitas air dalam budidaya ikan.Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem pemantauan kualitas air dalam budidaya ikan, dengan menggabungkan teknologi IoT untuk memantau suhu dan pH air secara real-time. Dengan alat monitoring ini, para pembudidaya ikan dapat lebih mudah menjaga kualitas air tambak mereka, sehingga mendukung keberhasilan dan keberlanjutan budidaya ikan.
Co-Authors Gemasih, Husna