Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Prosiding SeNTIK STI&K
Arifatno, Deny Rochman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan CNN Arsitektur Mobilenetv2 Untuk Klasifikasi Penyakit Kulit Berbasis Citra Digital Arifatno, Deny Rochman; Fachrudin, Rizky Eka; Pratiwi, Swelandiah Endah
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model CNN dengan arsitektur MobileNetV2 dikembangkan untuk klasifikasi penyakit kulit. Hasil pengujian menunjukkan akurasi tinggi sebesar 99,15%, menjadikan model efisien untuk aplikasi mobile.
Smart Agriculture Prototype : An IoT - Controlled System for Lightning and Nutrient Management in Dragon Fruit Farming Marliza, Nana; Hasim, Nursabilah; Arifatno, Deny Rochman
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol. 30 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2025.v30i3.87

Abstract

Perkembangan teknologi mendorong sektor pertanian untuk beradaptasi menuju sistem yang lebih cerdas, efisien, dan terintegrasi. Buah naga salah satu komoditas bernilai ekonomi tinggi, membutuhkan pengelolaan intensitas cahaya, kelembapan dan pemberian nutrisi secara teratur agar dapat tumbuh optimal. Penelitian ini merancang prototipe sistem otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang berfungsi mengendalikan penerangan dan pemberian nutrisi. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32-S3 yang terhubung dengan sensor BH1750 untuk pengukuran intensitas cahaya serta modul RTC DS3231 untuk penjadwalan pemberian nutrisi. Seluruh komponen dikendalikan melalui relay dan dapat dipantau secara real-time menggunakan Telegram Bot. Hasil pengujian menunjukkan bahwa lampu otomatis menyala pada intensitas cahaya 26,08 lux dan mati pada 265,60 lux, sedangkan pompa nutrisi bekerja otomatis setiap dua hari sekali pada pukul 09.14 selama 5 detik. Data pemantauan dan status perangkat berhasil dikirim secara real-time melalui Telegram, menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi perawatan tanaman buah naga.
Co-Authors Fachrudin, Rizky Eka Hasim, Nursabilah Marliza, Nana Swelandiah Endah Pratiwi