Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan CNN Arsitektur Mobilenetv2 Untuk Klasifikasi Penyakit Kulit Berbasis Citra Digital Arifatno, Deny Rochman; Fachrudin, Rizky Eka; Pratiwi, Swelandiah Endah
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model CNN dengan arsitektur MobileNetV2 dikembangkan untuk klasifikasi penyakit kulit. Hasil pengujian menunjukkan akurasi tinggi sebesar 99,15%, menjadikan model efisien untuk aplikasi mobile.