Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal sudo Jurnal Teknik Informatika
Irawan , Sandra Septi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Faktor Dominan Minat Beli Generasi Z di Shopee Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Saputra, Pingki Ans; Rahmaddeni, Rahmaddeni; Irawan , Sandra Septi; Prianto, Robi; Delfi, Delfi
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi September
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i3.1137

Abstract

Pertumbuhan pesat e-commerce di Indonesia telah mengubah perilaku konsumen, khususnya Generasi Z yang dikenal sebagai pengguna digital native. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor dominan yang memengaruhi minat beli Generasi Z di platform Shopee dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data dikumpulkan melalui survei terhadap 100 responden Generasi Z aktif pengguna Shopee, dengan variabel yang meliputi harga, ulasan produk, kecepatan pengiriman, metode pembayaran, dan pengaruh sosial. Pengolahan data dilakukan menggunakan metode SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) dan diimplementasikan dalam perangkat lunak RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor harga dan kecepatan pengiriman menjadi dua variabel paling dominan yang memengaruhi minat beli. Model klasifikasi terbaik diperoleh pada skenario split data 80:20 dengan akurasi sebesar 73,75%, recall kelas "YA" sebesar 88,89%, dan precision yang seimbang. Temuan ini memberikan kontribusi strategis bagi pelaku e-commerce, khususnya Shopee, untuk mengarahkan strategi pemasaran yang lebih sesuai dengan karakteristik dan preferensi Generasi Z.
Co-Authors Delfi Delfi, Delfi Prianto, Robi Rahmaddeni Rahmaddeni Saputra, Pingki Ans