Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatik : Jurnal Ilmu Komputer SEINASI-KESI CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Jurnal Ilmiah Teknik (JUIT) Jurnal Teknik dan Science (JTS)
Widya Khafa Nofa
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN METODE BERT UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI SEGARI DI GOOGLE PLAY STORE Andriani Marshanda Putri; Widya Khafa Nofa; Dewi Anggraini Puspa Hapsari
Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 4 No. 1 (2025): Januari : Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/juit.v4i1.1902

Abstract

Quick commerce services provide shopping convenience with flexible ordering processes unrestricted by time and location, along with rapid delivery, typically within 10–30 minutes. This study analyzes user sentiment towards the quick commerce application Segari, based on reviews available on the Google Play Store. The objective is to develop a system capable of analyzing and categorizing reviews based on user opinions, sentiments, and emotions using the Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) method. The dataset of reviews was collected using web scraping techniques and underwent pre-processing steps, including case folding, data cleaning, tokenization, and normalization. The model was trained with a learning rate of 3e-5, 5 epochs, and a batch size of 32. The study achieved an accurate score of 89%, with precision scores of 91% for positive sentiment, 83% for negative sentiment, and 69% for neutral sentiment. This research provides significant insights into user sentiment towards the Segari application and serves as a reference for further development in quick commerce services.
Penerimaan Teknologi Studentsite Menggunakan The Structural Equation Modelling (SEM) pada Universitas Gunadarma Widya Khafa Nofa; Dewi Anggraini Puspa Hapsari
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 1 (2021): April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i1.2749

Abstract

Studentsite merupakan salah satu teknologi layanan informasi di lingkungan Universitas Gunadarma berbasis online, penyampaian informasi menggunakan aplikasi berbasis web akan meningatkan kualitas layanan dan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang berpengaruh dalam persepsi kegunaan dan persepsi kemudahan sistem terhadap kondisi nyata sistem dan pengaruh persepsi kegunaan sistem terhadap kondisi nyata sistem pada layanan informasi mahasiswa dengan menggunakan kerangka Technology Acceptance Model (TAM) sebagai konseptual model dan Structural Equation Modelling (SEM) sebagai analisis data. Populasi pada penelitian ini adalah mahasiswa Universitas Gunadarma aktif 2020, sampel diambil secara acak sebanyak 50 orang dari seluruh mahasiswa Gunadarma yang aktif, data diolah menggunakan SEM dari paket software statistik AMOS versi 21.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa studentsite memberikan kemudahan mahasiswa dalam mengakses informasi khususnya dalam kegiatan akademik, hal ini mendorong mereka menggunakan studentsite dengan frekuensi yang tinggi dalam melakukan pekerjaanya sehingga dapat meningkatkan kinerjanya sebagai mahasiswa.
Co-Authors Andriani Marshanda Putri Dewi Anggraini Puspa Hapsari Dewi Anggraini Puspa Hapsari Dimas Fikri Cahyadi Dinda Salsabila Putri Laksono Trisnantoro Muhammad Rafly Nuzul Ichsan Nayaka Satya Pratama Wirawan, Rio