Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa TEUB
Syafillah, Mohammad Ardian
Unknown Affiliation
Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Desain dan Implementasi Akselerator Konvolusi CNN Menggunakan Systolic Array pada FPGA untuk Pemrosesan Citra Syafillah, Mohammad Ardian; Sulistiyanto, Nanang; Muttaqin, Adharul
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Convolutional Neural Network (CNN)merupakan metode pemrosesan citra yang unggul dalammengekstraksi fitur, namun memiliki kebutuhan komputasitinggi yang kurang efisien jika dijalankan pada perangkatdengan sumber daya terbatas. FPGA menjadi solusi potensialkarena menawarkan efisiensi energi dan pemrosesan paralel.Penelitian ini bertujuan untuk merancang danmengimplementasikan akselerator lapisan konvolusi CNNberbasis systolic array pada FPGA. Penelitian ini merancangdan mengimplementasikan sistem akselerasi konvolusimenggunakan systolic array untuk pemrosesan citraberukuran 16×16 piksel dengan satu kernel berukuran 3×3.Systolic array yang dirancang mampu menghasilkan delapanoutput secara paralel. Hasil pengujian menunjukkan bahwaakselerator yang dirancang mampu mempercepat proseskonvolusi hingga delapan kali lebih cepat dibandingkanperangkat lunak. Selain itu, error rata-rata dan maksimumyang dihasilkan relatif rendah dan tidak berdampaksignifikan terhadap akurasi prediksi.Kata kunci—CNN, FPGA, konvolusi, systolic array
Co-Authors Adharul Muttaqin Nanang Sulistiyanto