Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer
Teguh Syafrudin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Komparasi Algoritma K-Means Dan K-Medoids Dalam Segmentasi Data Untuk Strategi Promosi Mahasiswa Baru Di Universitas X Syafrudin, Teguh; Teguh Syafrudin; Arief Hermawan; Donny Avianto; Indra Maulana
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 14 No. 2 (2025): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v14i2.16698

Abstract

Persaingan dalam merekrut mahasiswa baru semakin ketat, sehingga perguruan tinggi memerlukan strategi promosi yang efektif dan tepat sasaran. Salah satu cara untuk meningkatkan efektivitas promosi adalah dengan melakukan segmentasi calon mahasiswa berdasarkan data penerimaan. Penelitian ini menawarkan solusi dengan membandingkan performa algoritma K-Means dan K-Medoids dalam segmentasi data Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) Universitas X tahun 2024. Metode yang digunakan meliputi tahapan pengumpulan data, preprocessing (pembersihan, normalisasi, dan transformasi), implementasi algoritma K-Means dan K-Medoids, serta evaluasi kualitas klaster menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi tiga klaster (K=3) memberikan nilai DBI terendah, dengan K-Medoids mencapai 1,038, lebih baik dibandingkan K-Means sebesar 1,059. Klaster dominan menunjukkan bahwa lulusan SMK mendominasi sebesar 40,45% dan cenderung memilih program studi Pendidikan TIK. Kontribusi penelitian ini adalah memberikan panduan bagi institusi pendidikan dalam memilih algoritma klasterisasi yang paling sesuai untuk mendukung strategi promosi yang lebih akurat, efisien, dan terarah.
Co-Authors Donny Avianto Indra Maulana Syafrudin, Teguh