Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KONTAN: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Bisnis Matematika Sains: Jurnal Ilmu Matematika
Nurhaliza, Alvia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Evaluasi Akurasi Value at Risk Metode Simulasi Historis melalui Backtesting pada Saham BBCA Tahun 2024 Nurhaliza, Alvia; Saputra, Andri; Mirtawati, Mirtawati
KONTAN: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Bisnis Vol 4, No 3 (2025): KONTAN: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Bisnis
Publisher : CV Widina Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59818/kontan.v4i3.2269

Abstract

This study examines the accuracy of Historical Simulation Value at Risk for short-term BBCA stock investment (January-December 2024). Using 235 daily data points, daily VaR values of 2.257% (95% confidence) and 3.400% (99%) were obtained. Actual violations (11 and 2 days) aligned with model predictions. Kupiec backtesting confirmed model accuracy (  0.05). Results demonstrate the method's effectiveness in capturing tail risk without normality assumptions. For practical implications, investors are advised to adopt 95% VaR as a daily loss-cutting threshold, while financial institutions should supplement it with stress testing. ABSTRAKPenelitian ini bertujuan menganalisis akurasi Value at Risk Historical Simulation untuk investasi saham jangka pendek BBCA (Januari-Desember 2024). Berdasarkan 235 data harian, diperoleh VaR harian 2,257% (tingkat kepercayaan 95%) dan 3,400% (99%). Pelanggaran aktual (11 dan 2 hari) konsisten dengan prediksi model. Backtesting menggunakan Kupiec Test mengonfirmasi akurasi model (p-value 0,05). Hasil menunjukkan keunggulan simulasi historis dalam menangkap tail risk tanpa asumsi distribusi normal. Implikasinya, investor disarankan menggunakan VaR 95% sebagai acuan cut loss harian, sementara lembaga keuangan dapat mengombinasikannya dengan stress testing.
IMPLEMENTASI ALGORITMA DJIKSTRA DALAM MENENTUKAN RUTE TERCEPAT CIKUNIR-JATIWARINGIN MENGGUNAKAN KENDARAAN RODA DUA Nurhaliza, Alvia
Matematika Sains Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Matematika Sains Volume 3 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34005/ms.v3i2.5412

Abstract

Kendaraan adalah sarana angkut di jalan yang terdiri atas kendaraan bermotor dan tidak bermotor. Sebagai seorang mahasiswa yang setiap hari harus pulang dan pergi dari rumah menuju kampus, membuat saya terkadang berfikir dari beberapa jalur yang bisa saya tempuh, jalur manakah yang dapat mengefisienkan waktu ?. Jalur dari Jalan Cikunir menuju Jatiwaringin bisa ditempuh hanya menggunakan kendaraan pribadi, baik roda dua maupun roda empat. Angkutan umum di daerah Cikunir sendiri sudah tidak ada, maka dari itu kendaraan roda dua adalah kendaraan paling efesien yang bisa digunakan menuju tempat yang kita tuju. Meskipun begitu ada beberapa jalur yang bisa ditempuh untuk menuju Universitas Islam As Syafi’iyah- Jatiwaringin dari Jalan Cikunir. Berdasarkan pengalaman saya, penelitian ini membahas bagaimana algoritma djikstra digunakan untuk membantu dalam menentukan jalur/rute tercepat agar waktu di jalan bisa lebih efesien.
Co-Authors Fachry Abda El Rahman mirtawati, mirtawati