Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computer and Information System (J-CIS)
Haq, Adelia Azizatul
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Tanya Jawab Layanan Adminduk dengan Retrieval Augmented Generation Komodo-7B Haq, Adelia Azizatul; I Gede Susrama Mas Diyasa; Sugiarto
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 8 No 2 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v8i2.5343

Abstract

Pesatnya transformasi digital di Indonesia mendorong pemerintah untuk terus berinovasi dalam meningkatkan kualitas layanan publik, termasuk di bidang administrasi kependudukan. Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) Kota Surabaya sebagai salah satu penyedia layanan kependudukan, menghadapi tantangan dalam menjawab kebutuhan masyarakat akan layanan yang cepat, responsif, dan tersedia di luar jam operasional. Dalam rangka meningkatkan kualitas layanan, penelitian ini mengembangkan sistem Question Answering (QA) berbasis Large Language Model (LLM) untuk menjawab pertanyaan seputar layanan Kartu Tanda Penduduk (KTP) dan Kartu Keluarga (KK). Sistem dirancang dengan memanfaatkan model LLM Komodo-7B yang telah disesuaikan menggunakan teknik fine-tuning Quantized Low-Rank Adaptation (QloRA) dan pendekatan Retrieval Augmented Generation (RAG) guna meningkatkan akurasi dan relevansi jawaban. Data pelatihan mencakup dataset pengaduan-pertanyaan Disdukcapil Kota Surabaya dan empat data open source. Proses RAG menggunakan vektorisasi kalimat dengan sentence transformer dan pemanggilan konteks berbasis cosine similarity. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik ROUGE-1, ROUGE-L, dan METEOR. Hasil evaluasi RAG fine-tuning Komodo-7B didapatkan F1-Score ROUGE-1 mencapai 0.1243, ROUGE-L 0.0854, dan skor METEOR 0.2013.
Co-Authors I Gede Susrama Mas Diyasa Sugiarto