Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SmartComp
Naqibuzzahidin, Naqibuzzahidin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kelulusan Siswa Di MTs Misykatul Ulum Naqibuzzahidin, Naqibuzzahidin; Fatah, Zaehol; Hamdani, Hamdani
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.9061

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor utama yang memengaruhi kelulusan siswa di MTs Misykatul Ulum dengan menerapkan algoritma Decision Tree. Latar belakang dari penelitian ini adalah pentingnya pemanfaatan data pendidikan dalam proses pengambilan keputusan yang lebih objektif dan terukur, khususnya dalam meningkatkan mutu akademik siswa. Penelitian menggunakan metode data mining dengan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang mencakup tahapan pemahaman masalah, seleksi data, preprocessing, pemodelan, evaluasi, dan implementasi sistem. Data yang digunakan berupa nilai rata-rata Ujian Akhir Madrasah dan tingkat kehadiran siswa. Model klasifikasi dibangun menggunakan pustaka Scikit-learn dan diimplementasikan ke dalam aplikasi web berbasis Streamlit. Hasil evaluasi model menunjukkan performa klasifikasi yang sangat baik dengan akurasi sebesar 100%, presisi dan recall sebesar 1.00. Sistem ini memungkinkan pihak sekolah melakukan prediksi kelulusan secara otomatis, menyimpan hasil ke database SQLite, serta menyediakan visualisasi pohon keputusan dan grafik analitik. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Decision Tree efektif dalam membantu sekolah menganalisis dan mengevaluasi faktor-faktor kelulusan siswa. Namun, generalisasi model masih perlu divalidasi dengan jumlah data yang lebih besar.
Co-Authors Fatah, Zaehol Hamdani Hamdani