Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Syahran Jungjungan , Fadhlan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi YOLO untuk Deteksi Jenis Pakaian dan ResNet untuk Klasifikasi Musim Penggunaan Berdasarkan Citra Digital Syahran Jungjungan , Fadhlan; Rizky Oktavia, Vessa; Mustaqim, Tanzilal
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Perkembangan teknologi telah meningkatkan variasi jenis pakaian yang beredar di masyarakat, menimbulkan tantangan dalam pengelompokan dan rekomendasi pakaian secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi jenis pakaian dan klasifikasi musim penggunaannya menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) dan Residual Network (ResNet). Proses penelitian meliputi studi literatur, pengumpulan dan pre processing data, pelatihan model YOLO untuk deteksi objek, serta model ResNet untuk klasifikasi musim (Fall, Spring, Summer & Winter). Hasil penelitian menunjukkan bahwa YOLOv8n dengan 100 Epoch mampu mencapai mAP sebesar 0.807, sedangkan ResNet18 menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 83.68%. Sistem ini berpotensi diterapkan dalam sistem rekomendasi fashion berbasis web. Kata kunci— YOLO, ResNet, deteksi objek, klasifikasi musim, pakaian, citra digital
Co-Authors Rizky Oktavia, Vessa Tanzilal Mustaqim