Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Lase, Aldo Nitehe
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Evaluasi Aplikasi Android Menggunakan Pengujian Black Box dan Latensi pada Sistem Bank Sampah Menggunakan Deep Learning Lase, Aldo Nitehe; Kallista, Meta; Fiqri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pengelolaan sampah elektronik (e-waste) diIndonesia menghadapi tantangan serius akibat volume yangterus meningkat serta kesadaran publik yang rendah. Untukmengatasi masalah ini, sebuah aplikasi Android telahdikembangkan sebagai bagian dari sistem bank sampahterintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasifungsionalitas dan kinerja aplikasi tersebut melalui pengujianblack box dan analisis latency. Metode evaluasi menggunakanblack box testing untuk memvalidasi alur fungsionalitasnya danpengukuran latensi untuk menganalisis waktu respons sistem.Aplikasi ini dibangun dengan Jetpack Compose danmengintegrasikan model deep learning YOLOv11 untukidentifikasi e-waste otomatis. Hasil pengujian black boxmenunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada semua skenariouji, mengonfirmasi bahwa seluruh fitur berfungsi sesuairancangan. Analisis latensi mencatat waktu pemrosesangambar maksimum sekitar 55 detik, dengan durasi yangbervariasi tergantung jumlah objek terdeteksi. Disimpulkanbahwa aplikasi yang dievaluasi terbukti fungsional, andal, dankinerjanya efektif untuk mendukung sistem bank sampahelektronik sebagai solusi praktis yang siap digunakan olehmasyarakat dan dikembangkan kembali.Kata kunci— black box testing, latency, e-waste, aplikasiandroid, deep learning, YOLOv1
Co-Authors Fiqri, Rifqi Muhammad Meta Kallista