Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Asjaun, M.
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Deteksi Nyamuk Asjaun, M.; Latuconsina, Roswan; Saputra, Randy Efra
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Penyakit yang ditularkan oleh nyamuk seperti demam berdarah dengue (DBD), malaria, dan Zika merupakan ancaman serius bagi kesehatan masyarakat, khususnya di wilayah tropis seperti Indonesia. Upaya pengendalian populasi nyamuk selama ini masih menghadapi tantangan dalam hal efektivitas dan efisiensi. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem deteksi nyamuk berbasis. Internet of Things (IoT) dan machine learning yang mampu mendeteksi dan menganalisis aktivitas nyamuk secara realtime. Sistem ini memanfaatkan kombinasi sensor suara, suhu, kelembapan, serta kadar karbon dioksida untuk mendeteksi kondisi lingkungan yang mendukung aktivitas nyamuk. Deteksi populasi dilakukan melalui suara letupan yang dihasilkan saat nyamuk tersengat perangkap elektrik, yang kemudian diolah oleh mikrokontroler ESP32 dan dikirimkan ke. web dashboard. Data yang terkumpul digunakan untuk prediksi tren populasi nyamuk melalui algoritma. machine learning, sehingga mendukung pengambilan keputusan dalam upaya mitigasi wabah penyakit. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan informasi akurat secara. realtime, mudah digunakan, serta memiliki potensi untuk diterapkan secara luas di berbagai lingkungan. Kata kunci-sistem deteksi nyamuk, internet of things, machine learning, esp32, perangkap elektrik, sensor suara.
Co-Authors Roswan Latuconsina Saputra, Randy Efra