Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Lubis, Yudiansyah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Internet Of Things (Iot) Dengan Mikrokontroler Untuk Monitoring Suhu, Kelembapan Udara, Dan Intensitas Cahaya Dalam Budidaya Melon Di Greenhouse Kasihitona, Tri; Sumaryo, Sony; Lubis, Yudiansyah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem monitoringdan kontrol otomatis berbasis Internet of Things (IoT)menggunakan mikrokontroler ESP32 untuk optimasi kondisilingkungan pada budidaya melon di dalam greenhouse. Sistem inimenggunakan sensor AHT10 untuk suhu dan kelembapan, dansensor BH1750 untuk intensitas cahaya. Data sensorditransmisikan secara real-time ke Firebase Realtime Databasedan divisualisasikan melalui LCD serta antarmuka web.Logika fuzzy Mamdani diimplementasikan untukmengendalikan exhaust fan, pompa air, dan lampu grow light,menjaga suhu 25-30$^{\circ}C$, kelembapan 60-70%, danintensitas cahaya minimal 3000 lux. Pengujian menunjukkanrata-rata kesalahan pengukuran ±0.5∘C untuk suhu, ±2% untukkelembapan, dan ±10 lux untuk intensitas cahaya. Transmisi databerhasil dengan tingkat keberhasilan 98% dan penundaan ratarata 5 detik. Sistem ini efektif dalam menjaga kondisi optimal danmenyediakan akses jarak jauh, menawarkan potensi signifikanuntuk meningkatkan efisiensi pertanian berbasis teknologi.Kata kunci— Internet of Things, ESP32, fuzzy logic,greenhouse, AHT10, BH1750, Firebase, monitoring system..
Sistem Iot Untuk Pembuatan Nutrisi Otomatis Dengan Pengisian Air Terjadwal Dan Pengukuran Ec Untuk Tanaman Melon Di Greenhouse Putra, Annanta Rizky Sudiharto; Sumaryo, Sony; Lubis, Yudiansyah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Permasalahan umum dalam budidaya tanaman melon di greenhouse adalah ketidaksesuaian nilai Electrical Conductivity (EC) dan pH larutan nutrisi akibat pencampuran manual yang tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengotomatisasi proses pembuatan larutan nutrisi dengan pengisian air terjadwal serta pengukuran dan penyesuaian nilai EC dan pH. Sistem terdiri dari Arduino Uno dan ESP32, dilengkapi dengan sensor EC, sensor pH, sensor ultrasonik, dan modul RTC. Arduino mengontrol aktuator, sementara ESP32 bertugas mengirimkan data ke Firebase secara real-time. Metode pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil pembacaan sensor terhadap alat ukur standar. Hasil menunjukkan rata-rata error sensor EC sebesar 2,23% dan sensor pH sebesar 1,32%. Sistem mampu mengisi air, mencampur larutan, dan menyesuaikan nilai EC dan pH secara otomatis sesuai jadwal yang ditentukan. Kesimpulannya, sistem IoT yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan nutrisi tanaman melon, serta memungkinkan pemantauan jarak jauh melalui aplikasi mobile yang terhubung ke cloud. Kata kunci — Internet of Things, sistem otomatisasi, pH, Electrical Conductivity, larutan nutrisi, tanaman melon.
Rancang Bangun Sistem Internet Of Things (Iot) Untuk Monitoring Dan Penyiraman Otomatis Pada Budidaya Melon Di Greenhouse Menggunakan Sensor Ph, Kelembaban Tanah, Dan Modul Rtc Minalloh, Fadhlan; Sumaryo, Sony; Lubis, Yudiansyah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem Internet of Things (IoT) untuk memantau dan mengotomatisasi penyiraman tanaman melon di greenhouse. Sistem ini dirancang untuk menjaga kondisi lingkungan, seperti tingkat pH dan kelembaban tanah, pada kondisi optimal, sehingga meningkatkan efisiensi air dan produktivitas panen. Perangkat utama terdiri dari sensor pH, sensor kelembaban tanah, dan modul RTC yang terintegrasi. Data dari sensor dikirim ke platform IoT yang memungkinkan petani untuk memantau dan mengendalikan budidaya dari jarak jauh. Sistem ini diuji untuk mengevaluasi kinerja sensor dan efektivitas penyiraman otomatis. Hasilnya menunjukkan bahwa sensor kelembaban tanah memiliki akurasi rata-rata 95,83% dan mampu memicu penyiraman secara akurat saat kelembaban di bawah 40%. Sementara itu, sensor pH menunjukkan fungsi yang stabil dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 0,9439. Secara keseluruhan, sistem IoT ini terbukti efektif dalam mendukung smart farming pada budidaya melon. Penyiraman otomatis yang dikendalikan oleh data sensor dan waktu dapat menghemat tenaga dan sumber daya, serta berkontribusi pada peningkatan kualitas dan kuantitas hasil panen. Kata kunci— Internet of Things, pH, Kelembaban Tanah, RTC Module, Greenhouse
Rancang Bangun Pembuatan Nutrisi Otomatis Berbasis Internet Of Things Dengan Level Air Dan Pengukuran Ppm Dalam Larutan Untuk Tanaman Melon Di Greenhouse Purba, Daryl Gempar Darris; Sumaryo, Sony; Lubis, Yudiansyah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Gagal panen pada tanaman melon di greenhouse sering disebabkan oleh ketidakseimbangan nutrisi yang berdampak pada penurunan rasa manis dan kualitas buah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem otomatis berbasis Internet of Things (IoT) guna mengatur level air, konsentrasi nutrisi (PPM), dan pH larutan secara real-time. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor TDS, pH, dan level air. Sistem ini mampu menyesuaikan kadar larutan secara otomatis melalui kontrol pompa serta menyediakan data pemantauan melalui aplikasi mobile. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga parameter nutrisi dalam rentang optimal (pH 5.5–6.5 dan PPM 800–1400), mengurangi intervensi manual, dan meningkatkan efisiensi pengelolaan nutrisi. Kata kunci— internet of things, sistem otomatis, nutrisi tanaman, esp32, sensor pH, greenhouse melon.
Co-Authors Kasihitona, Tri Minalloh, Fadhlan Purba, Daryl Gempar Darris Putra, Annanta Rizky Sudiharto Sony Sumaryo