Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal Teknologi Informasi Mura
Intannia, Wisaini
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANGKAT ESTIMASI KADAR HBA1C BERBASIS SINYAL PHOTOPLETHYSMOGRAPHY (PPG) Irfani, Muhammad Zakki; Intannia, Wisaini; Azizah, Ni’matul; Pratama, Buky Wahyu
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i2.2859

Abstract

Hemoglobin terglikasi (HbA1c) merupakan indikator utama pengendalian glikemik jangka panjang dan berperan penting dalam deteksi dini serta pemantauan diabetes melitus. Metode pengukuran HbA1c konvensional masih bergantung pada prosedur invasif melalui pengambilan sampel darah yang dapat menimbulkan rasa tidak nyaman, risiko infeksi, serta membutuhkan peralatan laboratorium yang relative mahal. Perkembangan teknologi optik dan kecerdasan buatan membuka peluang untuk mengestimasi kadar HbA1c secara non-invasif dengan memanfaatkan sinyal photoplethysmography (PPG). Penelitian ini merancang sistem akuisisi dan pengolahan sinyal PPG menggunakan rangkaian analog dan digital berbasis ESP32. Pemrosesan meliputi akuisisi sinyal, penguatan sinyal, pemfilteran sinyal, ekstraksi fitur sinyal, dan implementasi algoritma estimasi pada platform mikrokontroler. Sistem juga terintegrasi dengan layanan cloud yang memungkinkan penyimpanan serta visualisasi data secara real-time melalui antarmuka web. Hasil kajian menunjukkan bahwa sinyal PPG memiliki potensi signifikan sebagai indicator non-invasif untuk estimasi HbA1c. Studi terkini melaporkan akurasi prediksi yang kompetitif, sehingga pendekatan ini menjanjikan sebagai pemantauan glikemik yang lebih nyaman, terjangkau, dan berkelanjutan.
PERANGKAT ESTIMASI KADAR HBA1C BERBASIS SINYAL PHOTOPLETHYSMOGRAPHY (PPG) Irfani, Muhammad Zakki; Intannia, Wisaini; Azizah, Ni’matul; Pratama, Buky Wahyu
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i2.2859

Abstract

Hemoglobin terglikasi (HbA1c) merupakan indikator utama pengendalian glikemik jangka panjang dan berperan penting dalam deteksi dini serta pemantauan diabetes melitus. Metode pengukuran HbA1c konvensional masih bergantung pada prosedur invasif melalui pengambilan sampel darah yang dapat menimbulkan rasa tidak nyaman, risiko infeksi, serta membutuhkan peralatan laboratorium yang relative mahal. Perkembangan teknologi optik dan kecerdasan buatan membuka peluang untuk mengestimasi kadar HbA1c secara non-invasif dengan memanfaatkan sinyal photoplethysmography (PPG). Penelitian ini merancang sistem akuisisi dan pengolahan sinyal PPG menggunakan rangkaian analog dan digital berbasis ESP32. Pemrosesan meliputi akuisisi sinyal, penguatan sinyal, pemfilteran sinyal, ekstraksi fitur sinyal, dan implementasi algoritma estimasi pada platform mikrokontroler. Sistem juga terintegrasi dengan layanan cloud yang memungkinkan penyimpanan serta visualisasi data secara real-time melalui antarmuka web. Hasil kajian menunjukkan bahwa sinyal PPG memiliki potensi signifikan sebagai indicator non-invasif untuk estimasi HbA1c. Studi terkini melaporkan akurasi prediksi yang kompetitif, sehingga pendekatan ini menjanjikan sebagai pemantauan glikemik yang lebih nyaman, terjangkau, dan berkelanjutan.
Co-Authors Azizah, Ni’matul Irfani, Muhammad Zakki Pratama, Buky Wahyu