Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) Tekinfo | Scientific Journal of Industrial and Information Engineering Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Manajemen Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara
Suhendi Irawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Transportation Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
INTEGRASI FORECASTING DAN FUZZY MAMDANI UNTUK MENENTUKAN PRODUKSI OPTIMAL PT INOVASI IKAN NUSANTARA Yugi Yulinar; Kayla Nabila Putri; Michelle Jasmine Firdaus; Muhammad Febri Giri Wandana; Muhammad Arfi Nurali; Muhammad Marvin Mahardika; Suhendi Irawan
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya ketidakpastian pada permintaan dan pasokan bahan baku yang dihadapi PT Inovasi Ikan Nusantara, sehingga dapat mengganggu stabilitas dan efektivitas proses produksi. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model integrasi metode forecasting dan Fuzzy Mamdani untuk menghasilkan keputusan produksi yang lebih akurat, adaptif, dan mampu meminimalkan risiko mismatch antara kebutuhan pasar dan ketersediaan bahan baku. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan data primer berupa hasil wawancara dan observasi, serta data sekunder berupa histori permintaan dan pasokan bahan baku. Tiga metode forecasting diterapkan, yaitu Naïve Method, Simple Moving Average, dan Exponential Smoothing, kemudian dievaluasi menggunakan MAE, MAPE, MSE, dan MAD untuk menentukan metode paling akurat. Hasil analisis menunjukkan bahwa Exponential Smoothing (α=0,05) merupakan metode terbaik dalam memprediksi permintaan dengan nilai forecast sebesar 1.308,78 kg, sementara Naïve Method memberikan hasil paling akurat untuk memproyeksikan pasokan dengan nilai forecast sebesar 3.500 kg. Nilai hasil ramalan tersebut kemudian dijadikan input pada sistem Fuzzy Mamdani yang memproses data melalui tahap fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi. Model integrasi fuzzy–forecasting menghasilkan rekomendasi jumlah produksi optimal sebesar 2.630 kg pada periode November. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi forecasting dan fuzzy logic mampu memberikan keputusan produksi yang lebih fleksibel, realistis, dan efektif dalam menghadapi ketidakpastian operasional perusahaan
PENERAPAN DATA BASE PADA UMKM ROTI BAKAR DENGAN MICROSOFT ACCESS Salsabila Ramadhani; Wiratama, Samuel; Alycia Putri; Sekar Laksita Gayatri; Cristin Simanjuntak; Putri Haya Azzahra; Adisya Fauziah Jazmine Daulay; Suhendi Irawan
JURNAL ILMIAH EKONOMI DAN MANAJEMEN Vol. 4 No. 1 (2026): Januari
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jiem.v4i1.7946

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (UMKM) are a sector that contributes significantly to the national economy. However, many UMKM actors still manage business information manually, especially in recording sales data, inventory, and daily transactions. This traditional recording method often causes various problems, such as a high risk of data entry errors, the possibility of losing archives, and difficulties in searching for information when needed. These obstacles can reduce operational effectiveness and potentially hinder business growth in the long term. Based on these conditions, this study was conducted with the aim of implementing a database system for a Toast Bread UMKM using Microsoft Access. The application of this system is expected to provide a more efficient, organized, and easily accessible alternative for data management whenever needed. To collect the data, the researcher conducted direct interviews with Toast Bread vendors operating around the Vocational School of IPB University. From the interview process, important information needed by the vendors was identified, such as raw material stock data, menu lists, sales frequency, and daily report requirements. The findings of this study show that the use of a Microsoft Access-based database provides positive impacts for UMKM. The system helps simplify data storage and processing, as well as produce faster and more accurate reports. In addition, more structured data access also helps UMKM actors make business decisions more precisely. Overall, the implementation of Microsoft Access has proven to increase efficiency, accuracy, and professionalism in data management for the Toast Bread UMKM, thus supporting the business to grow in a more organized and sustainable way.
Otomasi Cerdas Produksi dan Rantai Pasok Digital Dewi Sari Pinandita; Agung Prayudha Hidayat; Annisa Kartinawati; Sri Indrawati; Suhendi Irawan
Tekinfo: Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi Vol 14 No 2 (2026)
Publisher : Program Studi Teknik Industri Universitas Setia Budi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31001/tekinfo.v14i2.2995

Abstract

Transformasi digital dan otomasi cerdas semakin penting bagi manajemen produksi dan rantai pasok. Hal ini karena perusahaan harus merespons volatilitas permintaan, kompleksitas operasi, dan tekanan keberlanjutan. Penelitian ini bertujuan mengkaji perkembangan penerapan kecerdasan buatan, internet of things, smart manufacturing, dan Industry 4.0/5.0 dalam produksi serta rantai pasok melalui systematic literature review yang diperkuat analisis bibliometrik. Data bibliometrik dianalisis menggunakan Bibliometrix/Biblioshiny terhadap 109 dokumen dari 99 sumber publikasi pada periode 2021-2026. Hasil analisis menunjukkan pertumbuhan publikasi yang tinggi dengan annual growth rate 45,41%, melibatkan 359 penulis, 313 kata kunci penulis, 6.142 referensi, dan international co-authorship 31,19%. Peta co-occurrence memperlihatkan bahwa artificial intelligence, supply chain management, industry 4.0, internet of things, decision making, dan smart manufacturing menjadi simpul utama struktur pengetahuan. Thematic map menunjukkan decision making, internet of things, dan smart manufacturing sebagai motor theme, sedangkan artificial intelligence dan supply chain management menjadi basic theme yang relevan tetapi masih membutuhkan konsolidasi konseptual. Temuan ini menegaskan bahwa transformasi digital tidak cukup dipahami sebagai adopsi teknologi, melainkan sebagai sistem keputusan sosio-teknis yang memadukan data, algoritma, manusia, etika, dan tata kelola. Artikel ini berkontribusi dengan menyintesis agenda penelitian yang menyeimbangkan efisiensi teknis, kolaborasi manusia-AI, interpretabilitas, dan keberlanjutan rantai pasok.
Pengukuran Waktu Baku Proses Rehanging dengan Metode Time Study pada Industri Unggas Novia Hadias Safitri; Hardiana Widyastuti; Suhendi Irawan
Jurnal PASTI (Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri) Vol. 20 No. 2 (2026): Jurnal PASTI
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pasti.2026.v20i2.002

Abstract

Proses rehanging merupakan salah satu tahapan dalam kegiatan produksi yang memerlukan standar waktu kerja untuk mendukung kelancaran proses dan evaluasi kinerja operator. Namun, perusahaan belum memiliki standar waktu yang digunakan sebagai acuan, sehingga menimbulkan ketidakpastian kapasitas kerja dan memicu tidak tercapainya target output harian. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan waktu baku pada proses rehanging sebagai dasar dalam menetapkan standar kerja. Metode yang digunakan adalah time study dengan stopwatch. Data waktu hasil pengamatan kemudian diuji menggunakan uji keseragaman dan uji kecukupan data. Selanjutnya dilakukan perhitungan waktu siklus, waktu normal dengan mempertimbangkan faktor penyesuaian melalui metode Westinghouse, serta waktu baku dengan menambahkan faktor kelonggaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data pengamatan telah memenuhi persyaratan keseragaman dan kecukupan sehingga dapat digunakan dalam perhitungan waktu baku. Waktu baku yang diperoleh pada proses rehanging sebesar 6,829 detik/siklus. Hasil pengukuran waktu baku dapat digunakan sebagai acuan perusahaan dalam menetapkan standar kerja, mengevaluasi produktivitas operator,menyeimbangkan lini produksi, serta mendukung perencanaan dan pengendalian proses produksi secara lebih efektif.
Co-Authors Adisya Fauziah Jazmine Daulay Agung Prayudha Hidayat Alycia Putri Annisa Kartinawati Cristin Simanjuntak Dewi Sari Pinandita Hardiana Widyastuti Kayla Nabila Putri Michelle Jasmine Firdaus Muhammad Arfi Nurali Muhammad Febri Giri Wandana Muhammad Marvin Mahardika Novia Hadias Safitri Putri Haya Azzahra Salsabila Ramadhani Sekar Laksita Gayatri Sri Indrawati Wiratama, Samuel Yugi Yulinar