Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Anggita, Refa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENGELOMPOKAN DATA KELUHAN PASIEN PADA LAYANAN RUMAH SAKIT BERDASARKAN KATEGORI MASALAH MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING Anggita, Refa; Buaton, Realita; Br Sitepu, Kristina Annatasia
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7432

Abstract

Penelitian ini membahas pengelompokan data keluhan pasien pada layanan RSU Artha Medica Binjai berdasarkan kategori masalah menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data penelitian mencakup periode 2023–2024 dengan variabel umur pasien, kategori keluhan, dan kategori masalah. Proses pengolahan dilakukan menggunakan perangkat lunak Matlab R2014a, menghasilkan enam cluster dengan karakteristik berbeda. Hasil pengujian menunjukkan konfigurasi enam cluster memiliki nilai cluster variance terendah sebesar 4,5682, menandakan distribusi data paling kompak dibanding konfigurasi lainnya. Secara khusus, cluster keenam memiliki variance 5,0008 dengan Vmin 0,2472 dan Vmaks 10,3912, menunjukkan variasi yang terkendali dan sebaran data yang merapat ke pusat cluster. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan K-Means Clustering dapat membantu rumah sakit dalam memahami pola keluhan pasien secara lebih akurat dan menjadi acuan strategis untuk peningkatan kualitas pelayanan.
Co-Authors Buaton, Realita Kristina Annatasia Br Sitepu