Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

IMPLEMENTASI YOLOV8 UNTUK DETEKSI DAN KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH MANGGA BERDASARKAN CITRA DIGITAL Satria, Faldo; Edhy Poerwandono
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2025): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i4.6381

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem otomatis untuk mengklasifikasikan kematangan buah mangga menggunakan algoritma YOLOv8 berbasis citra digital, guna mengatasi ketidakakuratan sortir manual oleh petani. Sistem ini menganalisis ciri visual seperti warna dan tekstur secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan performa model yang sangat baik dengan mean Average Precision (mAP50) mencapai 94,19%, presisi 94,52%, dan recall 91,85%. Sistem ini diimplementasikan dalam aplikasi mobile untuk petani dan distributor, memperkenalkan teknologi AI guna meningkatkan efisiensi di sektor pertanian.