Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Prediksi Pergerakan Harga Ethereum Menggunakan Machine Learning dengan Algoritma Random Forest dan XGBoost Girinata, I Made Candra; Styawan, Budi; Saputra, Arwin Wahyu; Arif, M Aidil; Dahur, Arnoldus Janssen
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 4 No 2 (2025): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v4i2.222

Abstract

ABSTRAK Perkembangan aset kripto yang pesat, khususnya Ethereum, menuntut adanya model prediksi harga yang akurat untuk mendukung strategi investasi dan manajemen risiko. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua algoritma machine learning ensemble, yaitu Random Forest (RF) dan XGBoost, dalam memprediksi harga harian Ethereum. Dataset historis ETH/USD sebanyak 3.423 observasi dari periode September 2016 hingga Juli 2025 diperoleh dari platform Bitfinex. Setelah melalui tahap pra-pemrosesan data dan rekayasa fitur temporal, dataset dibagi dengan rasio 80:20 untuk pelatihan dan pengujian. Model dievaluasi menggunakan metrik Root Mean Square Error (RMSE) dan Koefisien Determinasi (R²). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa XGBoost secara signifikan mengungguli Random Forest, dengan nilai RMSE 134.63 dan R² 0.958. Sebagai perbandingan, Random Forest menghasilkan RMSE 208.45 dan R² 0.899. Temuan ini mengindikasikan bahwa mekanisme boosting pada XGBoost lebih efektif dalam menangkap kompleksitas dan volatilitas data pasar kripto. Kata kunci: Prediksi Harga, Ethereum, Machine Learning, XGBoost, Random Forest.
Analisis Statistik Pengaruh Mata Kuliah Ekonometrika Terhadap Minat Mahasiswa Jurusan Ekonomi dalam Penelitian Kuantitatif Saputra, Arwin Wahyu; Mardhiyatirrahmah, Liny; Anggraeni, Dewi Indra; Jaya, Dery Yuswanto; Girinata, I Made Candra; Styawan, Budi
Griya Journal of Mathematics Education and Application Vol. 6 No. 2 (2026): Juni 2026
Publisher : Pendidikan Matematika FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/griya.v6i2.1089

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penguasaan mata kuliah Ekonometrika terhadap minat mahasiswa dalam melakukan penelitian kuantitatif. Penguasaan metode kuantitatif merupakan kompetensi penting bagi mahasiswa ekonomi dalam menghadapi tantangan penelitian berbasis data. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert dan dokumentasi nilai akhir mata kuliah Ekonometrika. Sampel penelitian terdiri atas mahasiswa Program Studi Ekonomi Syariah STAI Al-Gazali Soppeng yang telah menempuh mata kuliah Ekonometrika. Analisis data dilakukan menggunakan korelasi Pearson dan regresi linear sederhana setelah terlebih dahulu memenuhi uji asumsi klasik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penguasaan mata kuliah Ekonometrika berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat mahasiswa dalam penelitian kuantitatif dengan koefisien regresi sebesar 0,654 dan nilai signifikansi . Koefisien determinasi menunjukkan bahwa penguasaan Ekonometrika menjelaskan 39,9% variasi minat penelitian kuantitatif mahasiswa. Temuan ini menegaskan pentingnya pembelajaran Ekonometrika yang aplikatif dan berpusat pada mahasiswa untuk meningkatkan minat dan keterlibatan mahasiswa dalam penelitian kuantitatif.