Aldy, Farouq Akbar
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Komparatif Metode Segmentasi dan Bounding Box pada Model YOLOv8 untuk Deteksi Karies Sekunder Aldy, Farouq Akbar; Maulana, Eka; Mudjirahardjo, Panca
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karies sekunder merupakan salah satupermasalahan gigi yang paling sering terjadi di sekitar tepirestorasi. Deteksi dini terhadap kondisi ini menjadi tantangankarena karakteristik visualnya yang halus serta keterbatasanakurasi metode diagnosis konvensional. Penelitian inimenganalisis efektivitas metode segmentasi dan bounding boxmenggunakan arsitektur YOLOv8 dalam mengidentifikasikaries sekunder pada citra Near-Infrared LightTransillumination (NILT). Tahapan penelitian meliputiprapemrosesan, augmentasi, dan pelatihan model pada datasetcitra gigi yang diberi label menggunakan dua pendekatan,yaitu instance segmentation dan bounding box. Hasil evaluasikuantitatif menunjukkan bahwa model instance segmentationmenghasilkan nilai precision sebesar 0,891, recall sebesar 0,728,mAP@50 sebesar 0,817, dan mAP@50–95 sebesar 0,488, yangsecara keseluruhan lebih unggul dibandingkan model boundingbox dengan akurasi yang lebih rendah. Secara kualitatif,metode instance segmentation juga menunjukkan kemampuanyang lebih baik dalam mendeteksi lesi berukuran kecil atauberbentuk tidak beraturan dengan tingkat false positive yanglebih rendah. Berdasarkan hasil tersebut, metode instancesegmentation dengan YOLOv8 dinilai lebih akurat dan andaldalam mendeteksi karies sekunder dibandingkan pendekatanbounding box.Kata Kunci— Karies Sekunder, YOLOv8, Instance Segmentation, Bounding Box.