Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Logistica Jurnal Ragam Pengabdian
Sihombing, Jeslin Silvester
Unknown Affiliation
Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
TRANSFORMASI WAREHOUSE DI PERUSAHAAN INDUSTRI DENGAN SISTEM TEKNOLOGI 4.0 Sihombing, Jeslin Silvester; Sibarani, Yohannes; Al Faridzi, Muhammad
JURNAL LOGISTICA Vol. 4 No. 1 (2025): VOL.4.NO.1. DESEMBER 2025
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/logistics.v4i1.673

Abstract

Gudang merupakan jantung rantai pasok, prosesnya dimulai dari penerimaan barang, penyimpanan, pengiriman, yang berdampak pada pengurangan biaya, kesalahan, dan waktu operasional. Dalam industri 4.0 telah memberikan dampak pada sektor pendukung inti dari industri, yaitu sektor pergudangan yang merupakan bagian penting dalam aliran bahan baku dan hasil produksi hingga pengguna akhir, dimana pergudangan telah menjadi sumber kunci dalam mencapai keunggulan kompetitif dari organisasi penyedia jasa logistik, maupun distribusi. Pada sisi yang lain, supply chain yang semakin kompleks membuat perusahaan rentan terhadap kesalahan, sehingga teknologi industri 4.0 semakin banyak diterapkan. Berbagai penelitian mulai menggunakan teknologi industri 4.0 dalam penerapan lean warehousing.  Penelitian ini bertujuan untuk meninjau topik penelitian dalam konteks penerapan teknologi industri 4.0 dalam lean warehousing dengan melakukan literature review, Dalam penelitian ini di identifikasi delapan belas hambatan inisiatif Industri 4.0, selanjutnya diklasifikasikan pada empat kriteria utama yaitu: Organisasi (O), Teknologi (T), Strategi (S), Legal & Etika (L).  Hasil literature review menyimpulkan bahwa pilar autonomous robots, simulation, horizontal and vertical system integration, serta industrial internet of things dari industri 4.0 banyak diterapkan bersama metodologi dan tools dari lean warehousing
Artificial Intelligence dalam Optimasi Supply Chain Management: A Systematic Literature Review (2021–2026) Sihombing, Jeslin Silvester; Irwan, Hery
Jurnal Ragam Pengabdian Vol. 3 No. 2 (2026): Mei-Agustus, Sustainable Development Goals (SDGs): Multidisciplinary Perspectiv
Publisher : Lembaga Teewan Journal Solutions

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62710/vn7ryh37

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mendorong transformasi dalam Supply Chain Management (SCM) melalui peningkatan efisiensi operasional, kualitas pengambilan keputusan, dan ketahanan rantai pasok. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perkembangan penelitian AI dalam SCM, teknologi AI yang dominan, manfaat dan tantangan implementasinya, serta peluang penelitian pada periode 2021–2026. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan menganalisis sepuluh artikel yang relevan dari berbagai sumber ilmiah. Data dianalisis menggunakan pendekatan narrative synthesis untuk mengidentifikasi pola, persamaan, dan perbedaan hasil penelitian. Hasil kajian menunjukkan bahwa Machine Learning merupakan teknologi AI yang paling banyak diterapkan, terutama pada demand forecasting, inventory management, optimasi logistik, dan manajemen risiko. Selain itu, perkembangan penelitian juga mengarah pada pemanfaatan Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Digital Twin, dan integrasi AI dengan Internet of Things serta Blockchain untuk meningkatkan transparansi, fleksibilitas, dan ketahanan rantai pasok. Meskipun implementasi AI memberikan manfaat yang signifikan, masih terdapat tantangan berupa kualitas data, kesiapan infrastruktur digital, keamanan siber, dan kompetensi sumber daya manusia. Penelitian ini memberikan gambaran mengenai tren perkembangan AI dalam SCM sekaligus menjadi referensi bagi pengembangan penelitian dan implementasi AI pada berbagai sektor industri.
Co-Authors Al Faridzi, Muhammad Hery Irwan Sibarani, Yohannes