Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Jurnal Kemitraan dan Pengabdian
Sulthan Fakhri Wibowo
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Education Energy Environmental Science Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sosialisasi Green Computing bagi Pelajar dan Masyarakat di SMK Muhammadiyah 8 Medan Yusrizal Hakim; Sulthan Fakhri Wibowo; Dhafa Hibrizi Sitorus; Adriansyah Hasibuan; Rio Rinaldi; Fayyaz Haqqani
Jurnal Kemitraan dan Pengabdian Vol. 1 No. 1 (2025): JUNI
Publisher : PT Arfa Digital Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65358/jurnamitra.v1i1.21

Abstract

Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  dan  melaksanakan program sosialisasi pengenalan Green Computing di lingkungan pelajar SMK Muhammadiyah 8 Medan, dengan tujuan meningkatkan kesadaran lingkungan di kalangan siswa dan masyarakat sekitar. Green Computing merupakan  pendekatan  dalam  penggunaan  teknologi  informasi  yang efisien  dan  ramah  lingkungan,  yang  mencakup  penghematan  energi, pengurangan  emisi  karbon,  serta  pengelolaan  limbah  elektronik  secara bertanggung jawab. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan  partisipatif  melalui  kegiatan  penyuluhan,  pelatihan,  dan demonstrasi  langsung  kepada  siswa  dan  masyarakat.  Kegiatan  ini melibatkan 27 peserta dari kelas Desain Komunikasi Visual (DKV) dan Akuntansi, yang terdiri dari 5 siswa dan 22 siswi disekitar sekolah. Materi yang  disampaikan  mencakup  definisi  Green  Computing,  dampak, manfaat, serta implementasi langkah praktis yang dapat diterapkan dalam kehidupan  sehari-hari  untuk  mengurangi  dampak  negatif  terhadap lingkungan. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman yang signifikan  di  kalangan  peserta,  dengan  8  peserta  merespon  “sangat mengerti”,  14  peserta  merespon  “mengerti”,  dan  5  peserta  merespon “cukup mengerti”  dalam  kuesioner  yang  dilaksanakan  setelah  kegiatan. Selain  itu,  antusiasme  peserta  dalam  menerapkan  prinsip-prinsip  Green Computing dalam kegiatan sehari-hari juga meningkat.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Random Forest Dan Smote Untuk Mengatasi Imbalanced Data Fahrialdy Febriansyah Putra; Sulthan Fakhri Wibowo; Jelita Rahmah Zebua
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 4 No. 3 (2026): Juli : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v4i3.2225

Abstract

Institusi pendidikan tinggi masih menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi risiko keterlambatan kelulusan mahasiswa secara dini, terutama akibat kompleksitas data akademik dan kendala imbalanced data. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi kelulusan mahasiswa yang akurat dengan mengombinasikan algoritma Random Forest dan teknik SMOTE guna menangani kesenjangan jumlah sampel antara kelas mayoritas dan minoritas. Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif berbasis Data Mining dengan memanfaatkan bahasa pemrograman Python di lingkungan Google Colab. Dataset yang terdiri dari 1.500 catatan akademik diproses melalui tahap pra-pemrosesan, penyeimbangan data menggunakan SMOTE, hingga klasifikasi menggunakan mekanisme ensemble learning pada Random Forest. Hasil eksperimen menunjukkan performa yang sangat memuaskan dengan tingkat akurasi mencapai 98,75% serta nilai precision, recall, dan f1-score yang stabil. Analisis kepentingan atribut mengungkapkan bahwa Nilai Tugas dan Aktivitas E-Learning merupakan indikator prediktor yang paling berpengaruh dalam menentukan status kelulusan. Model ini memiliki potensi besar untuk diimplementasikan sebagai sistem peringatan dini (Early Warning System) guna membantu institusi dalam memitigasi angka keterlambatan kelulusan secara otomatis dan efisien..
Co-Authors Adriansyah Hasibuan Dhafa Hibrizi Sitorus Fahrialdy Febriansyah Putra Fayyaz Haqqani Jelita Rahmah Zebua Rio Rinaldi Yusrizal Hakim