Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN DAERAH RAWAN BENCANA KEKERINGAN DI KABUPATEN TTU BERBASIS WEB Maria Yosefa Sena; Yoseph P. K. Kelen; Krisantus J. Tey Seran
Jurnal Inovasi Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Inovasi Ilmu Komputer, Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STMIK WIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk pemetaan daerah rawan bencana kekeringan di Kabupaten Timor Tengah Utara (TTU). Dengan memanfaatkan metode Rapid Application Development (RAD), sistem ini dirancang untuk memberikan informasi cepat dan akurat mengenai sebaran wilayah kekeringan, mendukung pengambilan keputusan oleh pemerintah dan mempermudah akses masyarakat terhadap informasi tersebut. Data yang digunakan mengacu pada dokumentasi selama satu tahun terakhir dan dilengkapi dengan visualisasi interaktif menggunakan teknologi Leaflet dan Google Maps API. Hasil pengujian dengan metode blackbox menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai harapan dan dapat membantu pemerintah maupun masyarakat dalam mitigasi dan penanganan dampak kekeringan. Pengembangan sistem ini diharapkan menjadi solusi efektif dalam menghadapi permasalahan kekeringan di Kabupaten TTU serta memberikan wawasan bagi pengembangan teknologi mitigasi bencana berbasis SIG di masa depan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BIBIT JERUK BERKUALITAS MENGGUNAKAN METODE PSI Emiliana Manuel; Yoseph P. K. Kelen; Debora Christina
Jurnal Inovasi Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Inovasi Ilmu Komputer, Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STMIK WIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan bibit jeruk yang berkualitas merupakan faktor penting dalam keberhasilan budidaya jeruk. Pemilihan bibit yang tepat dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas buah jeruk yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) untuk membantu petani dalam menentukan bibit jeruk yang berkualitas menggunakan metode Preference Selection Index (PSI). Metode PSI digunakan untuk menentukan peringkat bibit jeruk berdasarkan preferensi petani terhadap kriteria-kriteria yang telah ditentukan, seperti tinggi okulasi bibit,diameter batang, bentuk akar, dan usia. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan rekomendasi bibit jeruk yang berkualitas sesuai dengan preferensi petani. Dengan adanya sistem ini, diharapkan petani dapat lebih mudah dan cepat dalam menentukan bibit jeruk yang berkualitas sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas buah jeruk.