Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Tri Prasetyo Sari, Kartika Rahayu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Sistem Pendeteksi Kebocoran GAS (LPG) Berbasis Arduino yahya, zakaria; Tri Prasetyo Sari, Kartika Rahayu; Indrawati, Elsanda Merita
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 No 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (557.204 KB) | DOI: 10.29407/noe.v5i1.17595

Abstract

Pendeteksi kebocoran Gas (Liquefied Petroleum Gas) adalah salah satu contoh Produk yang sekarang ini jarang diketahui Masyarakat Indonesia terutama kalangan bawah, Karana kurangnya Pengetahuan mereka tentang adanya produk ini, di Negara-Negara maju seperti Amerika, Eropa , Korea Produk ini sangatlah terkenal dan sanngat di anjurkan bagi tiap-tiap rumah untuk memilikinya. Adapun kekuraganya hanyalah mengeluarkan peringatan suara saja tidak ada notifikasi layarnya. Permasalahanya alat ini dapat didesain degan system kendali otomatis berbasis Arduino yang memiliki fungsi, seperti (1) Membuat hardware detector gas otomatis, (2) Menggunakan sensor suhu MQ2 sebagai input pendeteksi Gas (Liquefied Petroleum Gas), (3) Membuat Coding kendali Gas dengan Bahasa Progamer. Metode penelitian menggunakan desain bagun yang terdiri dari: (1) Pemerograman menggunakan Software Arduino IDE, (2) Pengujian sensor Gas MQ2, (3) Perakitan Hardware menggunakan batrai kotak 9 V ,sensor Gas MQ-2, LCD display. Hasil dari penelitian ini yaitu : (1) Pengujian pada rangkaian yang telah terhubung ini dilakukan dengan praktik simulasi dengan menggunakan korek api gas. Langkah awal yang dilakukan yaitu ialah dengan menggeser tombol OFF menjadi ON yang terletak di samping box. Pada perangkat ini dapat dinyalakan dengan tanda 2 lampu LED Merah, dan Hijau menyala secara bergantian selama kadar gas terdeteksi atau tidak serta bunyi "beep" pada buzzer degan delay 10s serta notifikasi LCD degan menunjukan bahwa perangkat sistem telah aktif; (2) Uji coba tingkat sensitivitas kebocoran gas yang diberikan yaitu nilainya lebih atau sama dengan 13 mVolt, maka sensor akan membaca bahwa telah terjadi kebocoran dan akan memeberi peringatan dengan adanya bunyi alarm. Jika tabung gas tidak dalam keadaan bocor maka nilai dari sensitivitas ialah di bawah 13 mV.
PREDIKSI NILAI GROSS DOMESTIC PRODUCT (GDP) PERKAPITA INDONESIA DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN REGRESI Tri Prasetyo Sari, Kartika Rahayu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v1i1.422

Abstract

Salah satu indikator penting untuk mengetahui kondisi ekonomi di suatu negara dalam suatu periode tertentu adalah data Gross Domestic Product (GDP), baik atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan. GDP atas dasar harga konstan dapat digunakan untuk melihat pertumbuhan nyata ekonomi per kapita penduduk di suatu negara. Masih rendahnya GDP per kapita Indonesia memerlukan analisis untuk mengetahui indikator yang mempengaruhi besarnya GDP per kapita, sehingga tujuan penelitian ini adalah mengetahui indikator yang mempengaruhi besarnya GDP per kapita sehingga selanjutnya dapat dilakukan analisis perbaikan untuk masing-masing indikator yang berpengaruh dalam rangka meningkatkan GDP per kapita Indonesia dan memprediksi besarnya GDP per kapita Indonesia. Metode yang digunakan yaitu dengan pembuatan PCA (Principal Component Analysis) dan regresi untuk mengetahui indikator yang mempengaruhi GDP dan memprediksi GDP per kapita indonesia. Dari hasil penelitian diperoleh Indikator yang paling mempengaruhi besarnya GDP per kapita adalah indeks harga saham. Prediksi besarnya GDP per kapita berdasarkan persamaan regresi linier yang terbentuk tahun 2017 adalah Rp 10.419.384, 2018 adalah Rp 10.590.365, dan 2019 adalah Rp 10.769.160.
Co-Authors Merita Indrawati, Elsanda Yahya Zakaria