Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Agama, Kukuh Bela
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru dan Siswa Terbaik di SMK Intensif Baitussalam Agama, Kukuh Bela
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.206

Abstract

SMK Intensif Baitussalam telah menerapkan sistem penilaian guru dan siswa. Sistem penilaian tersebut bertujuan untuk menentukan guru dan siswa terbaik dalam meningkatan mutu pendidik yang berkompeten dan memberikan pendidikan kepada siswa untuk memunculkan bibit siswa . Sistem yang masih manual menjadi kendala dalam menentukan guru dan siswa terbaik . Solusi dari penelitian ini yaitu pemanfaatan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) atau dikenal dengan istilah metode penjumlahaan terbobot. Konsep dasar metode Simple Additive Weighting adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatife pada semua atribut. Metode Simple Additive Weighting membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Berdasarkan uraian dari masalah yang sudah disampaikan, mampu mengetahui peringkat guru dan siswa terbaik dengan akurat, pada kasus ini guru dengan nilai tertinggi 0,83778 dan siswa nilai tertinggi 1,13400 dan diketahui ranking pada setiap guru dan murid , maka dapat disimpulkan bahwa metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat lebih efisien dibandingkan dengan sistem manual.
Co-Authors