Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Azis, Mochamad Abdul
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Rancangan Sistem Deteksi Berita Hoaks dengan IndoBERT Berbasis Dataset Scraping Seimbang (2020–2025) Azis, Mochamad Abdul; Respati, Aditya Arya; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/k4y5pw15

Abstract

Penyebaran berita hoaks terus meningkat seiring berkembangnya teknologi informasi. Penelitian ini merancang sistem klasifikasi berita hoaks Bahasa Indonesia menggunakan model IndoBERT. Dataset disusun melalui web scraping dari TurnBackHoax.id (berita hoaks), serta CNN Indonesia, Detik.com, dan Kompas.com (berita non-hoaks), mencakup berbagai kategori berita dari tahun 2020 hingga 2025 dengan total 25.296 data. Seluruh data hoaks digunakan, sedangkan data non-hoaks disesuaikan agar seimbang. Model IndoBERT di-fine-tune dengan freeze layer 1–8 dan pelatihan selama lima epoch. Evaluasi menggunakan Confusion Matrix, Classification Report, ROC AUC, dan Precision-Recall Curve. Hasil menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan berita hoaks dan non-hoaks secara akurat. Penelitian ini memberikan kontribusi melalui pemanfaatan IndoBERT pada data terkini yang seimbang, serta penggunaan metode evaluasi yang komprehensif.
Co-Authors Erna Daniati Respati, Aditya Arya