Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Aulia, Nurun Nihayatur Rifqiyah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Segmentasi Kebiasaan Belanja Berdasarkan Data Penjualan Menggunakan Metode K-Means Aulia, Nurun Nihayatur Rifqiyah; Saputri, Cindy Avitaselly Bambang; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gd0edc94

Abstract

Segmentasi pelanggan merupakan strategi penting dalam meningkatkan efektivitas pemasaran ritel di era data-driven. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan pelanggan berdasarkan kebiasaan belanja menggunakan algoritma K-Means. Data transaksi sekunder dianalisis melalui tahapan preprocessing, normalisasi, dan visualisasi Elbow Method untuk menentukan jumlah klaster. Hasilnya menunjukkan empat klaster utama dengan karakteristik unik, seperti pelanggan muda dengan frekuensi tinggi, hingga pelanggan senior dengan nilai transaksi tertinggi dan preferensi pembayaran digital. Analisis mendalam mengungkap hubungan antara usia, jumlah pembelian, dan metode pembayaran terhadap nilai ekonomi tiap segmen. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi data perilaku dan demografis secara simultan dalam proses segmentasi, yang jarang dioptimalkan pada studi sebelumnya. Pendekatan ini mendukung penyusunan strategi pemasaran yang lebih personal dan tepat sasaran, serta mendorong pemanfaatan data transaksi sebagai aset strategis dalam pengambilan keputusan bisnis. 
Analisis Pengaruh Desain Antarmuka Pengguna terhadap Kepuasan Pengguna pada Aplikasi E-Commerce Saputri, Cindy Avitaselly Bambang; Ameliya, Putri; Aulia, Nurun Nihayatur Rifqiyah; Saputra, Muhammad Abdilah
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/qg8mj359

Abstract

Pesatnya perkembangan e-commerce di Indonesia telah memicu persaingan yang intens di antara berbagai platform belanja daring, seperti Shopee, Tokopedia, dan TikTok Shop. Dalam persaingan ini, desain antarmuka pengguna (User Interface/UI) menjadi elemen krusial yang memengaruhi kualitas pengalaman dan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menilai tingkat usability dari aplikasi- aplikasi tersebut dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner SUS kepada pengguna aktif masing-masing aplikasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa skor rata-rata SUS adalah 50,81, yang tergolong dalam kategori “Marginal” berdasarkan standar SUS. Secara rinci, Shopee mencatat skor tertinggi sebesar 58,2 (Marginal-High), sedangkan TikTok Shop memperoleh skor terendah yaitu 45,6 (Not Acceptable). Temuan ini menandakan bahwa masih terdapat sejumlah kekurangan dalam hal navigasi, konsistensi tampilan, dan kemudahan penggunaan fitur. Oleh karena itu, hasil studi ini dapat menjadi referensi bagi pengembang dalam menyempurnakan desain antarmuka guna meningkatkan kepuasan pengguna secara keseluruhan.
Co-Authors Ameliya, Putri Erna Daniati Saputra, Muhammad Abdilah Saputri, Cindy Avitaselly Bambang