Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.44
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Daniati, Erna Daniati
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Segmentasi Produk Berdasarkan Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering(Studi Kasus: Shopee) Kurnia, Dennis Ma'rifatul; Hidayah, Yulistiya Nur; Daniati, Erna Daniati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/2tmxrk65

Abstract

Dalam lingkungan e-commerce seperti Shopee, terdapat ribuan produk dengan variasi harga dan performa penjualan yang berbeda. Untuk membantu penjual dan manajemen marketplace dalam pengambilan keputusan strategis, diperlukan pendekatan analisis data yang mampu mengelompokkan produk berdasarkan karakteristik relevan. Metode yang dinilai paling efektif dalam penelitian ini adalah analisis K-Means Kluster yaitu salah satu teknik clustering non-hierarkis yang bekerja dengan cara membagi sekumpulan objek atau data ke dalam beberapa kelompok (cluster) berdasarkan tingkat kemiripan karakteristik yang dimilikinya. Produk yang memiliki karakteristik yang sama akan tergolong ke dalam cluster yang sama, sementara produk dengan karakteristik yang berbeda akan dikelompokkan ke dalam cluster yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan produk berdasarkan daya jual serta melihat keterkaitan antar variabel produk. Hasil segmentasi ini diharapkan memberikan informasi yang berguna untuk rekomendasi strategi penjualan, meningkatkan efisiensi promosi, dan memberikan insight bisnis yang lebih tajam bagi penjual maupun pihak pengelola marketplace dalam mengembangkan strategi pemasaran berbasis data.
Survey Kepuasan Pelanggan terhadap Layanan, Tempat, dan Menu yang Ada di Homely Koffe Menggunakan Metode SAW Imam Syafi'i Maulana; Fifin Kumala Sari; Daniati, Erna Daniati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/5tg7px04

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan pelanggan terhadap kualitas layanan, suasana tempat, dan menu yang ditawarkan di Homely Koffe yang berlokasi di Mojoroto, Kota Kediri. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk menilai berbagai faktor yang memengaruhi kepuasan pelanggan berdasarkan data survei. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar pelanggan merasa sangat puas, terutama terhadap kenyamanan tempat dan layanan yang diberikan. Selain itu, pendekatan SAW terbukti efektif dalam mendukung pengambilan keputusan secara objektif serta dalam menyusun peringkat kepuasan. Temuan ini dapat dijadikan masukan berharga untuk peningkatan kualitas layanan Homely Koffe di masa mendatang.
Perancangan Sistem Penerjemah BISINDO Berbasis Landmark Tangan Secara Realtime Menggunakan Random Forest dan Open CV Rahman, Moch. Raffi Dwi Saktya Rahman; Mahendra, Azra'i Mahendra; Daniati, Erna Daniati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/fdsqb402

Abstract

Penyandang tunarungu di Indonesia menghadapi hambatan komunikasi karena rendahnya pemahaman masyarakat terhadap Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). Penelitian ini bertujuan merancang sistem penerjemah BISINDO secara real-time berbasis landmark tangan menggunakan algoritma Random Forest dan teknologi OpenCV. Metode yang digunakan adalah rekayasa sistem dengan pendekatan kualitatif, meliputi analisis kebutuhan dan perancangan sistem. Sistem dirancang untuk mendeteksi gestur tangan melalui kamera, mengekstraksi koordinat landmark, mengklasifikasikan huruf BISINDO, dan menampilkan hasil secara langsung. Analisis kebutuhan menunjukkan perlunya sistem yang akurat, responsif, dan kompatibel. Hasil perancangan dituangkan dalam flowchart sistem yang menggambarkan alur dari input citra hingga output huruf. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem bantu komunikasi bagi penyandang tunarungu serta memperluas kajian klasifikasi gestur tangan menggunakan machine learning.
Perancangan Desain UI/UX Website BAYLEAF Menggunakan Metode Design Thinking Ardin, Ardin Ariantana Putra; Teguh, Moh .Teguh Purwanto; Daniati, Erna Daniati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/5ftrfy15

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mendesain ulang tampilan dan pengalaman pengguna (UI/UX) situs web Bayleaf. id dengan menggunakan pendekatan Design Thinking, yang terdiri dari lima tahap: Empati, Definisi, Ide, Prototipe, dan Pengujian. Masalah utama yang diidentifikasi dari hasil survei dan wawancara mencakup tampilan yang kurang menarik, informasi produk yang tidak lengkap, serta fitur navigasi yang belum dioptimalkan. Pada tahap Prototipe, dirancang visual berkualitas tinggi berdasarkan ide-ide solusi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) terhadap 21 partisipan. Hasil pengujian menunjukkan nilai rata-rata 72,14, yang tergolong dalam kategori “Baik”. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode Design Thinking mampu menghasilkan antarmuka yang tidak hanya berfungsi dengan baik, tetapi juga menarik dan memenuhi kebutuhan pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan untuk pengembangan lebih lanjut pada UI/UX dalam platform e-commerce mode yang sejenis.
Sistem Identifikasi Corak Penyakit pada daun Padi dan monitoring Deteksi Dini untuk Lahan Sehat Menggunakan Metode (CNN) Ahmad Wildan_muzaki; Bagus Ari Sudamto; Daniati, Erna Daniati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/4pqnjv25

Abstract

Tanaman padi merupakan komoditas utama di Indonesia yang rentan terhadap serangan penyakit daun, yang berdampak signifikan terhadap hasil panen. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem identifikasi dini penyakit daun padi menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis citra digital. Sistem ini dilatih dengan 120 data gambar yang diklasifikasikan menjadi tiga jenis penyakit: bercak coklat, bercak daun bakteri, dan bercak daun biasa. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi klasifikasi mencapai 95%. Sistem ini berpotensi membantu petani dalam mendeteksi penyakit secara cepat dan akurat guna menjaga produktivitas lahan.
Perancangan UI/UX Design Pada Aplikasi Outfitli Berbasis Mobile Menggunakan Metode Ucer Centered Design Dymar, Dymarconnik E.H; Yuga, Faizha Yuga Sabilila; Daniati, Erna Daniati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/stej5n84

Abstract

Perkembangan teknologi mobile telah mempermudah masyarakat dalam mengakses informasi dan inspirasi, termasuk di bidang fashion. Namun, masih banyak aplikasi fashion yang belum memperhatikan kenyamanan pengguna dari sisi desain antarmuka dan pengalaman pengguna (UI/UX). Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype UI/UX aplikasi inspirasi fashion berbasis mobile dengan menggunakan pendekatan User Centered Design (UCD). Tahapan UCD yang digunakan meliputi pemahaman konteks penggunaan, identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan solusi desain, dan evaluasi. Proses desain disesuaikan dengan kebutuhan pengguna, di mana inspirasi outfit bersumber dari postingan para pengguna aplikasi. Pengguna tidak hanya dapat mencari inspirasi dari orang lain, tetapi juga dapat membagikan outfit mereka sendiri untuk menjadi referensi bagi komunitas. Evaluasi prototipe dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan responden sesuai target pengguna aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototipe yang dirancang memiliki tingkat usability yang baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan aplikasi fashion yang lebih interaktif, personal, dan user-friendly.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK AMAZON MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI RATING PRODUK Fatchurroziq, Ananda Bagus; Wicaksono, Jofan Vernanda; Daniati, Erna Daniati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/3jgdj120

Abstract

Perkembangan teknologi e-commerce seperti Amazon menghasilkan data ulasan produk yang sangat besar dan menjadi referensi utama bagi konsumen. Studi ini mengeksplorasi klasifikasi sentimen dari ulasan pengguna terhadap produk di platform Amazon, dengan pendekatan probabilistik Naive Bayes untuk mengidentifikasi hubungan antara kata-kata dan penilaian bintang. Data yang digunakan berasal dari dataset ulasan makanan premium Amazon yang mencakup lebih dari 500.000 ulasan. Metode penelitian melibatkan pra- pemrosesan teks, termasuk penghapusan stopwords, tokenisasi, dan stemming. Dengan menggunakan algoritma naive Bayes, dapat membuat klasifikasi sentimen yang lebih akurat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat digunakan dengan baik untuk analisis sentimen. dalam jumlah besar dan dapat digunakan untuk sistem rekomendasi produk atau umpan balik konsumen di platform e-commerce.
Analisis Geospasial dalam Prediksi Volume Sampah Berdasarkan Lokasi Wilayah di Jakarta Maulana, Aftor; Daniati, Erna Daniati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/0qrvtp58

Abstract

Di Jakarta, pengelolaan sampah DKI Jakarta di daerah tersebut terbebani oleh beberapa masalah termasuk peningkatan lebih dari 8000 metrik ton sampah akibat perubahan populasi yang terus meningkat dan pergeseran pola konsumsi. Tujuan dari studi ini adalah untuk menganalisis dan memprediksi metode pembuangan berdasarkan wilayah dengan memanfaatkan penambangan data dan analisis geospasial. Data yang relevan mencakup volume sampah, informasi geospasial, dan data demografis. Algoritma K-Means Clustering dan regresi digunakan dan ditemukan tiga kelompok wilayah berdasarkan jumlah sampah yang dihasilkan dengan tingkat pembuangan sampah tertinggi. Nilai Davies Bouldin Index sebesar 0,399 diatribusikan pada tingkat pembentukan blok yang menunjukkan hasil pengelompokan yang relatif valid. Temuan ini menunjukkan adanya ketimpangan dalam distribusi sampah di dalam distrik dan oleh karena itu terdapat kebutuhan yang lebih besar untuk partisipasi masyarakat serta infrastruktur. Rekomendasi yang diusulkan adalah peningkatan pendidikan publik tentang isu tersebut, peningkatan fasilitas pengelolaan sampah, dan penguatan program 3R (Reduce, Reuse, Recycle).
Perbandingan  Kemiripan Gambar Buatan AI dan Manusia Menggunakan Metode Structural Kemiripan Index Measure (SSIM) putri, Khaila Puteri Yuanda; Meri Puspita Sari; Daniati, Erna Daniati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/npavwq27

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis tingkat kemiripan antara gambar yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (AI) dan gambar buatan manusia menggunakan metode Structural Similarity Index Measure (SSIM). SSIM dipilih karena kemampuannya dalam mengevaluasi kualitas gambar berdasarkan persepsi visual manusia. Proses dilakukan dengan terhadap total 200 gambar yang terdiri dari dua kelompok; gambar buatan manusia dan gambar hasil generative AI, yang masing-masing gambar ukurannya telah disamakan yaitu 224 x 224 piksel. Hal ini bertujuan untuk menyamanjan dimensi input. Dari pengamatan, resize ini menstabilkan nilai SSIM, terutama untuk gambar buatan tangan atau fotografi yang awalnya memiliki ukuran acak. Hasil penelitian menunjukkan nilai rata – rata SSIM sebesar 0.648 , yang mengindikasi bahwa gambar AI memiliki tingkat kemiripan structural yang sedang.
AUDIT SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019 DSS05 PUTRA, ARDAN BAGAS; Daniati, Erna Daniati; Christian, Reinaldha Dwi Christian
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/mdr4nr96

Abstract

Teknologi informasi kini tengah berkembang pesat di berbagai sektor bahkan merambah dalam dunia pendidikan yang terus membawa perubahan signifikan. Sekolah kini pempergunakan sistem informasi untuk menunjang kegiatan operasional dan akademik, seperti mengolah data siswa, nilai, juga mengelola absensi. Namu, dalam penerapan sistem informasi di lingkup sekolah tidak terlepas dari risiko keamanan yang dapat mengancam integritas data. Maka dari itu, audit sistem informasi diperlukan untuk mengetahui sejauh mana sistem tersebut dikelola secara aman dan efektif. Penelitian ini bermaksud mengukur tingkat kematangan  tata kelola TI pada sistem akademik yang ada dengan menggunakan framework Cobit 2019, khususnya domain DSS05 (Manage Security Service). Setelah penelitian, menunjukkan hasil audit berada di level 1 (Performed Process) yang berarti proses keamanan telah dilakukan, namun belum optimal sehingga direkomendasikan perbaikan untuk mendorong peningkatan level kapabilitas yang lebih tinggi.
Co-Authors Ahmad Wildan_muzaki Ardin, Ardin Ariantana Putra Bagus Ari Sudamto Christian, Reinaldha Dwi Christian Dymar, Dymarconnik E.H Fatchurroziq, Ananda Bagus Fifin Kumala Sari Hidayah, Yulistiya Nur Imam Syafi'i Maulana Kurnia, Dennis Ma'rifatul Mahendra, Azra'i Mahendra Maulana, Aftor Meri Puspita Sari PUTRA, ARDAN BAGAS putri, Khaila Puteri Yuanda Rahman, Moch. Raffi Dwi Saktya Rahman Teguh, Moh .Teguh Purwanto Wicaksono, Jofan Vernanda Yuga, Faizha Yuga Sabilila