Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Mufid, Muhammad Fauzan Aditiya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Dampak Sosial Penggunaan Sistem Informasi Desa bagi Masyarakat Pedesaan Imron, Ali; Mufid, Muhammad Fauzan Aditiya; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/549w5376

Abstract

Penggunaan sistem informasi desa melalui kanal digital seperti media sosial dan situs web desa telah membawa perubahan besar dalam tata kelola pemerintahan desa, terutama dalam aspek transparansi, akuntabilitas, dan partisipasi publik. Artikel ini mengelaborasi dampak sosial dari penggunaan sistem informasi desa bagi masyarakat pedesaan dengan mengacu pada teori institusionalisasi praktik akuntansi, partisipasi kewargaan, dan good governance. Berdasarkan analisis literatur dan data sekunder, ditemukan bahwa media sosial berfungsi tidak hanya sebagai alat penyebaran informasi, tetapi juga sebagai wahana edukasi, kontrol sosial, dan pembangunan komunitas. Namun, masih terdapat tantangan serius seperti rendahnya literasi digital, minimnya kapasitas aparatur desa, serta kurangnya dukungan infrastruktur teknologi di desa-desa terpencil. Artikel ini memberikan rekomendasi konkret bagi optimalisasi sistem informasi desa demi mendukung tata kelola pemerintahan desa yang lebih transparan, akuntabel, dan partisipatif.
Implementasi Regresi Linier untuk Prediksi Harga Saham Tesla Andresangsya, Agastya; Mufid, Muhammad Fauzan Aditiya; Utomo, Alief Cahyo; Darmawan, Yudhi
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 4 No. 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v4i1.714

Abstract

Latar Belakang: Prediksi harga saham merupakan bidang penting dalam analisis keuangan modern karena membantu investor dalam mengambil keputusan. Meskipun telah banyak dikembangkan model kompleks berbasis kecerdasan buatan, regresi linier tetap menjadi metode statistik yang sederhana, cepat, dan cukup efektif untuk menangkap pola dasar pergerakan harga saham. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga penutupan saham Tesla Inc. (TSLA) dengan menggunakan metode regresi linier berdasarkan harga penutupan pada hari sebelumnya. Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data historis harga saham TSLA dari Yahoo Finance (periode Juni 2010–Desember 2023). Proses analisis mencakup pra-pemrosesan data, pembuatan fitur baru, pemodelan dengan Scikit-Learn, dan evaluasi model menggunakan metrik RMSE, R², dan MAPE. Hasil: Model regresi linier menghasilkan nilai RMSE sebesar 9,28, R² sebesar 0,9741, dan MAPE sebesar 2,6%. Hasil ini menunjukkan bahwa model mampu menangkap tren umum harga saham secara cukup akurat. Kesimpulan: Regresi linier terbukti menjadi baseline yang baik dalam prediksi harga saham meskipun memiliki keterbatasan dalam menangkap pola non-linier. Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi model yang lebih kompleks.
Co-Authors Ali Imron Andresangsya, Agastya Darmawan, Yudhi Erna Daniati Utomo, Alief Cahyo