Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Ramadhani, Riski Aswi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Emosi Supporter Persebaya Di Twitter Dengan Metode Long Short Term Memory(Lstm) R, Muchamad Gilang Nauri; Sanjaya, Ardi; Ramadhani, Riski Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/1ak10b76

Abstract

Twitter menjadi ruang aktif bagi pendukung Persebaya Surabaya untuk menyuarakan opini dan emosi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen komentar pendukung di Twitter ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Data diperoleh melalui pengumpulan komentar twitter, kemudian dilabelo menggunakan TextBlob dan divalidasi oleh dosen bahasa. Setelah melalui tahapan preprocessing dengan stemmer Sastrawi dan representasi word embedding, data dianalisis menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM). Hasil menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen dengan cukup akurat, meskipun masih terdapat kendala dalam memahami kritik halus atau konteks implisit. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan dalam memahami opini publik terhadap klub serta mendorong pengembangan sistem analisis sentimen di ranah olahraga dan media sosial berbahasa Indonesia.
Co-Authors Ardi Sanjaya R, Muchamad Gilang Nauri