Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Dea, Dea Avrillia Arba'a
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining Algoritma K-Medoids untuk Rekomendasi Kelompok Mata Pelajaran Pilihan Dea, Dea Avrillia Arba'a; Helilintar, Risa; Farida, Intan Nur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/qyyygg13

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data siswa berdasarkan minat dan nilai akademik guna membantu guru dalam memberikan arahan yang tepat. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Medoids dengan perhitungan jarak Euclidean untuk proses clustering. Pengumpulan data dilakukan pada siswa SMA Pawyatan Daha Kediri dengan atribut nilai IPA, nilai IPS dan nilai tes peminatan. Prosedur penelitian meliputi Persyaratan, Desain, Implementasi, Pengujian, dan Pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Medoids efektif dalam mengelompokkan siswa ke dalam beberapa klaster, yaitu kelompok yang cenderung memilih kelompok IPA, atau kelompok IPS dengan nilai siluet yang menunjukkan kualitas clustering cukup baik yaitu 0,34. Sistem yang dibangun mampu membantu guru dalam mengambil keputusan yang lebih objektif terkait pengelompokkan siswa
Co-Authors Intan Nur Farida Risa Helilintar