Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Adam , Rizal Syihab Saputra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Model Decision Tree untuk Klasifikasi Rating dan Rekomendasi Produk Pakaian pada Platform E-Commerce Ameliya, Putri; Laila, Anis Faizul; Saputra, M. Abdilah; Adam , Rizal Syihab Saputra
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dcwvz815

Abstract

Pertumbuhan pesat industri fashion di platform e-commerce menuntut adanya sistem rekomendasi yang mampu menyesuaikan dengan preferensi pengguna. Rekomendasi berbasis rating sering kali tidak mempertimbangkan hubungan antara fitur produk dan preferensi subjektif konsumen. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi produk fashion berbasis klasifikasi rating menggunakan algoritma Decision Tree yang dikombinasikan dengan metode content-based filtering. Dataset yang digunakan terdiri dari berbagai fitur seperti nama produk, merek, kategori, warna, ukuran, dan harga. Proses klasifikasi dilakukan untuk memprediksi rating, dilanjutkan dengan penyaringan produk berdasarkan kemiripan konten menggunakan cosine similarity dan pencarian berbasis kata kunci melalui TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang lebih relevan dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pendekatan ini penting untuk meningkatkan efisiensi pencarian produk, pengalaman pengguna, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dalam platform e-commerce.
Co-Authors Ameliya, Putri Laila, Anis Faizul Saputra, M. Abdilah