Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Sari, Putri Desi Kusuma
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Sampah Menggunakan Algoritma EfficientNet Sari, Putri Desi Kusuma; Mahdiyah, Umi; Wulanningrum, Resty
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/a1zq6810

Abstract

Pengelolaan sampah yang kurang optimal berdampak negatif pada lingkungan, sehingga klasifikasi sampah menjadi penting untuk mendukung daur ulang. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi gambar sampah organik dan anorganik menggunakan model deep learning EfficientNetB1. Dataset sebanyak 2.527 gambar dari Kaggle diproses melalui resize, normalisasi, dan augmentasi. Model ini dilatih dan diuji dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Pengujian menghasilkan bahwa model mencapai akurasi rata-rata 92%, presisi 93%, recall 92%, dan F1-Score 92%. Meskipun terdapat variasi pencahayaan dan latar belakang, model mampu mengenali dua jenis sampah dengan baik. Sistem ini berpotensi diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web untuk membantu masyarakat memilah sampah secara mandiri dan berkelanjutan. 
Co-Authors Mahdiyah, Umi Resty Wulanningrum