Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Zakaria, Farid Fauzi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Naive Bayes Terhadap Kategori Olahraga sesuai Kondisi Zakaria, Farid Fauzi; Helilintar, Risa; Farida, Intan Nur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/t8a11t23

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan Naive Bayes dalam mengklasifikasikan jenis olahraga yang sesuai berdasarkan kondisi fisik. Pemilihan olahraga yang tepat sangat penting untuk mengoptimalkan manfaat kesehatan dan meminimalkan risiko cedera. Metode Naive Bayes dipilih karena keunggulannya dalam menangani data kategorikal dan prediksi probabilitas. Studi ini menggunakan data parameter fisik seperti usia, jenis kelamin, indexs massa tubuh dan memilih jenis olahraga dengan tujuan untuk memodelkan klasifikasi kategori. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ini efektif dalam memprediksi 7 data uji dari 4 kategori cocok dan 3 tidak cocok terhadap jenis olahraga yang paling sesuai dengan kondisi fisik. Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan oleh sistem bahwa penerapan metode naive bayes memiliki tingkat akurasi sebesar 86%. Penelitian ini menunjukkan bahwa dari tingkat akurasi tersebut dapat berkontribusi dalam penggunaan sistem rekomendasi dalam memilih olahraga yang tepat. 
Co-Authors Intan Nur Farida Risa Helilintar