Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Shodiq, Muchamad Fajar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi EfficientNet-B4 untuk Klasifikasi Penyakit Daun Tanaman Kentang Shodiq, Muchamad Fajar; Pamungkas, Danar Putra; Kasih, Patmi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/4wa90c22

Abstract

Kentang (Solanum tuberosum L.) merupakan tanaman hortikultura penting di Indonesia, namun rentan terhadap serangan penyakit. Identifikasi dini diperlukan agar petani dapat melakukan pengendalian secara tepat. Metode tradisional identifikasi penyakit umumnya memerlukan keahlian khusus dan waktu yang lama. Pemanfaatan teknologi, khususnya pengolahan citra digital untuk mendeteksi penyakit tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit daun kentang menggunakan model EfficientNet-B4. Data berupa citra daun kentang dengan tujuh kategori kondisi yang dikumpulkan di lingkungan tidak terkontrol. Model diuji dalam tiga skenario: 20 epoch, 50 epoch, dan 20 epoch dengan augmentasi. Evaluasi dilakukan menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil terbaik diperoleh pada skenario 20 epoch tanpa augmentasi dengan akurasi 78,90%, presisi 79,82%, recall 78,90%, dan F1-score 79,05%. Skenario 50 epoch mengalami overfitting, sedangkan augmentasi tidak meningkatkan performa secara signifikan. Hasil ini menunjukkan potensi EfficientNet-B4 dalam klasifikasi penyakit daun kentang.
Co-Authors Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Patmi Kasih