Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Sehartian, Julian
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Hasil Rekomendasi Cerita Panji Kediri Menggunakan Item-Based Collaborative Filtering Anugraha, Aldino Alung Putra; Swanjaya, Daniel; Sehartian, Julian
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ggzvv919

Abstract

Cerita Panji merupakan warisan budaya penting dari Kediri, Indonesia, yang mengandung nilai-nilai kearifan lokal, sejarah, dan moral. Namun, minat generasi muda terhadap cerita ini menurun akibat pesatnya arus digital. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkan aplikasi web Cerita Panji Kediri yang menyajikan cerita dalam bentuk flipbook interaktif, dilengkapi sistem rekomendasi berbasis Item-Based Collaborative Filtering (IBCF) guna meningkatkan personalisasi pengalaman pengguna. Metode IBCF digunakan untuk menganalisis kemiripan antar-cerita berdasarkan riwayat pembacaan pengguna, dengan perhitungan cosine similarity untuk menentukan rekomendasi. Evaluasi menggunakan Top-K Accuracy menunjukkan akurasi rata-rata sebesar 62%, mengindikasikan bahwa 3 dari 5 cerita yang direkomendasikan relevan dengan preferensi pengguna. Hasil penelitian membuktikan bahwa pendekatan IBCF efektif dalam merekomendasikan cerita Panji tanpa memerlukan analisis konten secara langsung. Aplikasi ini tidak hanya menjadi media edukasi budaya, tetapi juga berperan dalam pelestarian cerita tradisional melalui teknologi digital. Pengembangan selanjutnya dapat mencakup metode hybrid atau faktor tambahan seperti rating pengguna untuk meningkatkan akurasi sistem. 
Co-Authors Anugraha, Aldino Alung Putra Daniel Swanjaya