Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Otomatisasi Klasifikasi Sampah Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Sari, Tia Novita; Sari, Meri Puspita; Putri, Thisya Aisyah; Pashya, Ryanveno
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ph81c885

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah yang semakin kompleks menuntut solusi inovatif, terutama dalam pemilahan otomatis anatara berbagai jenis sampah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi sampah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). CNN dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola visual dari citra sampah berdasarkan fitur seperti bentuk, warna, dan tekstur. Dataset yang digunakan terdiri dari lima kelas utama dan berjumlah 1.200 gambar yang telah melalui proses pra-pemrosesan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN mencapai akurasi klasifikasi sebesar 93,9%. Temuan ini membuktikan bahwa CNN efektif sebagai solusi pendukung dalam proses pemilahan sampah otomatis serta berpotensi diintegrasikan ke dalam teknologi pemilah sampah otomatis demi mendukung pengelolaan limbah yang lebih efisien dan ramah lingkungan.